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通义灵码

通义灵码,是基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云的云服务使用场景调优,助力开发者高效、流畅地编码。
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icon开发者编码场景痛点icon

 

icon开发者的诉求icon
编码效率高
写的快:编码时能够提高“写代码的效率,更高效地完成工作。
解的快:遇到运行异常、编码问题时,能够快速找到排查思路解决问题。
沉浸式心流
写代码时,识别编码意图实时续写,保证编码心流。
遇到编码问题能够集中且及时地获取解答和帮助,无需切换工具。
聚焦技术设计
减少编写重复性编码、单元测试注释等投入,更加聚焦技术设计。
面对不同编程语言的工作,不受语言差异限制,能够专注技术设计和业务实现。

 

icon通义灵码核心功能icon

 

icon支持多 IDE、多主流语言icon

支持Java、Python、Go、C/C++、javaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala等主流编程语言,

Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流 IDE,兼容 Windows 7 以上/macOS/ Linux操作系统。

 

icon通义灵码核心功能icon

 

icon整体产品方案icon

 

icon为每位开发者的体验而设计icon
开发
新项目、新技术,需要频繁学习新知识。
大量的框架、SDK、API,需要满网去找资料。
重复、琐碎的代码编写,费时又费力。
代码质量、性能、可维护性等优化难度大。
运行异常报错时,排查繁杂,也难找到头绪。
测试
测试框架比较多,学习成本高。
测试用例重复性多,费时又费力。
业务代码变化,用例便无效,保鲜难度大。
运维
需要掌握大量业务知识和基础架构知识。
遇到的问题多,情况复杂,定位和排查难度大。
编写运维脚本,重复而枯燥。
脚本的质量、安全要求高。

 

icon新语言新框架,如何开始新项目icon 
 
 
1、Spring Boot 初始化 Web 应用
 
2、行/函数代码实时续写
 
 
3、编码问题随时解答
icon维护遗留系统的代码库icon 
 
 
1、解释复杂代码
 
 
2、感知上下文修改代码
 
 
3、生成单元测试
icon代码优化建议生成icon
icon运行调试错误排查icon
icon测试框架和用例生成icon 
 
 
从测试框架生成脚手架
 
 
 
测试用例续写效率高
icon编写运维脚本icon
icon查找运维问题的解决方案icon
icon产品亮点与优势icon
开发者心流体验
适配多种IDE京生观党、交互设计,更贴合开发者使用习惯;调优速度、时机、长度,打造不打扰不等待开发者码心流体验。
贴合代码库场景
客户端和模型层同步优化针对代码跨文件上下文感知能力,生成代码更加贴合当前代码库场景。
安全、可控
基于 https 加密传输,并支持身份鉴权、内容安全防护等,代码数据仅用于推理,不会进行二次训练。全方位保障数据安全,完全由你所有及控制。
沉浸式编码
IDE端内即可满足开发者编码场景中的技术资料检索、技术难题解答的诉求,打造开发者沉浸式
编码体验。
阿里云使用场景友好
针对阿里云的云服务使用、SDK/OpenAPI使用
等场景调优代码生成、智能问答将对阿里云的
云服务使用场景更友好。
双模引擎,自由切换
极速本地模型、云端大模型补全一键切换,满足不同网络环境不同补全强度的场景诉求。
icon技术先进性icon
代码补全技术
基于库内自动感知的代码生成及问答。
基于语义理解的自适应生成粒度决策。
基于检索增强的代码生成及问答。
研发问答技术
公共云千亿级参数模型+互联网RAG能力,研发问题准确率90%以上,大幅消除幻觉。
私有化支持72b模型输出,语言理解力,推理分解能力相较于小参数模型有质的提升。
性能、兼容性
插件兼容性得到数十万用户验证兼容无死角,支持远程开发模式。
硬件兼容英伟达A10以上全系列GPU,兼容海光DCU、即将兼容华为昇腾。
支持多卡部署,性能表现极佳,JetBrains IDE支持流式补全。

20%~40%当前较优秀智能编码助手的采纳率区间

代码采纳率=代码总采纳次数/代码展现成功次数*100%
代码总采纳次数=用户主动点击 tab 键接纳代码次数
代码展现次数 =触发大模型推理后生成推荐代码并且在 IDE 端完整展示的次数

通义灵码当前的采纳率、代码生成占比在30%左右(以Java 为例)

icon代码安全及隐私保障icon
绝不会存储你的代码用于
二次训练
仅使用开源合规代码
训练模型
官方隐私协议,从法律上
保障企业代码隐私权益

icon免费一键开启通义灵码企业版icon
员工账号管理
统一权限设置
企业数据看板
通过AI代码生成占比看效果
企业模型个性化
即将推出检索增强能力

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