网易有道Qanything本地知识库问答系统
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知识使用现状在当今信息化时代，每天面临着海量的信息和数据，急需快速、准确地吸收并整理这些信息；
随着业务增长和数据知识积累，期望利用新技术构建一个能与现有知识进行流畅对话、进行知识总结及精准匹配问答的系统。
产品背景：大模型现状1、AI技术的发展从分析AI到生成式AI（生成式创造）；2、增强对场景任务的适应性，实现大模型的行业落地。
QAnything l 搜索增强，助力行业落地应用大模型
私有化：“基座大模型”
大模型：私有化、可微调、效果优；
大模型：私有化、可微调、效果优；
模型参数： 7B、13B、32B、72B 等；
问答效果：通过问答数据微调，得到好的落地效果，问答场景准确率可达到90%以上；
问答效果：通过问答数据微调，得到好的落地效果，问答场景准确率可达到90%以上；
落地快：“搜索增强+知识库”
RAG：高效利用企业知识库与实时信息
业界领先的混合语种BCEmbedding model；
二阶段检索算法实现数据越多效果越好；
可融合互联网在线搜索和信息整合能力。
QAnything | 产品主要功能
QAnything l 产品核心功能问题规范化处理 → 问题语义分析 → 知识推理查询 → 答案结果生成
QAnything | 产品标准模块
QAnything | 技术优势说明跨语言语义检索准确率业界第一
自研跨语种embedding/rerank模型(bce-embedding)混合语言理解，无需翻译，支持中英日韩
稳定、高性能、高可用的系统
成熟的应用落地经验
· 每日几十万次问答
垂直场景优化
· 有道领世升学中心
· 有道智云外部B端客户
自研跨语种embedding/rerank模型(bce-embedding)混合语言理解，无需翻译，支持中英日韩
稳定、高性能、高可用的系统
成熟的应用落地经验
· 每日几十万次问答
垂直场景优化
· 有道领世升学中心
· 有道智云外部B端客户
QAnything | 交付指标1、忠实性：
即答案是否可以从上下文中推断出来。
2、答案相关性：
生成的答案与人类判断的一致性来确定预测的准确度。
3、上下文相关性：
即答案是否可以从上下文中推断出来。
2、答案相关性：
生成的答案与人类判断的一致性来确定预测的准确度。
3、上下文相关性：
评估检索到的上下文是否足够集中，尽可能少地包含无关信息。
通用：准确率：85%+
Qanything l 与通用或微调大模型的比较
Qanything | 总结1、多场景模式支持 2、多版面分析 3、安全性-本地部署/信息脱敏 4、支持API文档智能化服务。
Qanything | 落地案例1
Qanything | 落地案例2
Qanything l 落地案例3定制形象，定制声音
自由交互对话问答
自由交互对话问答
已落地应用：
· 有道 Hi-echo
· 有道 小P老师
Qanything | 落地案例4旨在帮助用户迅速理解文档内容，快速定位关键信息；10秒内阅读并理解长达万字的文档内容。
实现论文知识“互动、思考、消化
AI 处理重复工作
运用AI技术，自动化完成固定任务
高效信息获取
高效信息获取
解析+问答+摘要、解读、推荐
专家级互动
专家式问答互动，激发阅读文档时的深度思考与知识消化
专家级互动
专家式问答互动，激发阅读文档时的深度思考与知识消化
领先的技术实力、优秀的团队；陪伴式的服务落地能力
网易 - 以匠心，致创新创办于1997年，2000年在纳斯达克上市，2020年在香港交所上市。
网易助跑数字文化经济：自研精品覆盖超200个国家和地区，超30000名员工。
公司使命愿景和核心业务版图网易2022年度总营收965亿元人民币，营业利润228亿，近三年一直保持15%以上的营收和利润增长率。员工超过3.1万人，其中研发人员占比超过48.8%，全年研发投入超150亿，研发投入强度达15.6%，在互联网行业保持领先。
大模型技术积累
通过算法备案，参与标准制定9 月1日，「子日」大模型通过深度合成服务算法备案。
11月4日，通过国家七部委联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》的备案，成为首批通过备案的教育大模型。
11月4日，通过国家七部委联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》的备案，成为首批通过备案的教育大模型。
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