达观数据汽车辅助生产质量管理系统
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达观汽车辅助生产质量管理系统运用NLP和知识图谱技术基于汽车质量管理场景实现专业领域知识和经验的积累和沉淀，在现有制造体系基础上构建汽车生产质量管理知识体系，通过导入数据，设计并构建汽车领域质量管理知识图谱，根据不同场景的质量控制目标，提供基于语义分析的协同知识搜索、失效归因分析、FMEA辅助制作以及FMEA智能更新等质量管理服务。
面向车辆生产质量控制部门
包括项目管理部、研发部、质量控制部QC、生产车间、制造工艺部等
协同知识搜索和推送
在生产控制体系搭建、产品物料和半成品检验、生产过程质量控制、整车成品质量检验等阶段运用知识推理、图谱检索等技术在图谱中精准定位并反馈检索结果。
FMEA辅助制作
在工艺系统完整性验证阶段，快速从图谱中提取相关的产品故障模式，辅助相关人员有效减少FMEA制作和维护的工作量。
FMEA智能更新
在产品生产过程质量控制环节，基于语义分析和推理技术的新故障模式的引导式更新提醒，大幅度降低FMEA运维人员专业门槛要求。
失效归因分析
在产品物料和半成品检验、生产过程质量控制等环节，快速定位故障原因和故障处理流程，加快问题排查效率和质量。
失效统计分析
通过对已有的质量工单处理进度、原因、经验进行汇总和分析，更好的辅助制定优化策略降低产品质量问题复发率，如车型、各零部件的质量分析结果及高频维修情况等。
汽车辅助生产质量管理系统应用场景
生产控制体系搭建 -- 协同知识搜索生产控制体系搭建的核心是工程流程图和控制计划编制
· 搭建生产控制体系，需要完成的工业流程图和控制计划编制，例如：编写制程检验/过程质量控制程序IPQC，设备管理程序，不合格品处理程序等等，在制订相关程序时，工作人员通常想查看企业内部之前是否有有相关的规范和资料可供参考。
结合工业流程图和控制计划编制场景，打造更懂客户意图的协同知识搜索
涉及部门：项目管理部、研发部、质量控制部QC、设备管理部等
以汽车生产控制程序为背景知识，精准洞察用户检索意图，快捷精准获取信息服务，并提供可视化展示
工艺系统完整性验证 -- FMEA辅助制作FMEA文档制作是工艺系统完整性验证的重点工作之一
在产品开发阶段，DOE（DESIGN OF EXPERIMENT试验设计）在确认验证时会对产品生产所需的工艺参数，工艺方案，重点的工序等进行确认，在此阶段，通常需要参考以往的经验生成对应新产品的FMEA文档作为工艺系统完整性的一项重要工作。
自定义筛选组合条件，指定模板即可一键完成FMEA文档初稿制作
涉及部门：制造工艺部、质量控制部QC
产品物料/半成品检验 -- 协同知识推送实时更新检验标准保证检验岗位审核口径的一致性
在各工序准备生产开始前，会对产品物料和半成品的当前状态等相关方面逐一检查，确认工序生产所需的原材料、半成品质量，确保不合格的半成品未经评审不得生产，原材料是否符合标准要求等（在轮岗过程中尤为实用）。
结合产品检验技工胜任力辅助场景，促进轮岗检验人员工作水平提升
涉及部门：研发部、质量控制部QC
质量问题定位分析--失效归因分析生产过程快速定位并排除质量问题，辅助提高质量处理的效率和可靠性
传统汽车生产流程分为四个阶段:冲压、焊装、涂装和总装，无论在哪一环节，都需要在生产过程中对产品质量进行控制,-方面在遇到质量问题时可以及时快速定位故障原因并排除问题。
围绕生产过程质量控制，精准分析并定位问题根源，保障产品质量最优化
涉及部门：冲压、焊装、涂装、总装产线车间生产部门-车间工程师。
质量管理文档运维--FMEA智能更新智能化沉淀工单专家经验，，提升产线对产品质量的控制能力
为了更好的保证产品质量，加强预控，事后会通过上传工单，把生产过程中发现的质量问题和专家经验持续性沉淀和传承下来，以便作为生产过程中的质量控制要点，更好在后续辅助提升产线对于产品质量控制能力。
深度挖掘质量案例知识显性化，保障 FMEA文档实时更新
涉及部门：冲压、焊装、涂装、总装产线车间生产部门、制造工艺部。
产品质量分析 -- 失效统计分析自动分析和挖掘数据价值，优化生产质量管理的全流程控制
全车组装完成后需要做最后质量检查，以保证各组装部件准确，可靠如检验汽车动力系统，刹车系统等是否良好，同时不定期对产品出现的质量问题组织车间技术、生产部门进行分析原因，制定一些相关的控制规定等，便于产品质量的持续改进。
智能分析产品质量案例，聚焦频发问题焦点、分析并推荐改善途径、优化生产质量全流程控制
涉及部门：品质管理部QM（优化品控标准）、制造工艺部QC（提升产品质量）。
对传统汽车质量管理场景工作方式的改变
产品优势1 深耕NLP自然语言处理技术，强大的行业应用沉淀计算机解析文档过程
从一份文档开始，需要经历众多环节的复杂工序，例版面自动分析，精准拆解页面要素，语义特征建模，进行字词、句法、篇章等层级分析，并结合每个行业专家经验知识图谱，运用人工智能和神经网络模型，最终模拟人类来完成整个文字和数据的处理全过程。
产品优势2 原厂团队专业交付实施，丰富的客户服务经验
上汽通用汽车 设备零部件故障分析知识图谱-项目概述达观汽车领域设备知识图谱
通过自然语言处理和知识图谱技术自动构建智能制造领域的失效分析和产品质量可靠性知识图谱，并结合智能制造产线上各类传感器所采集大量的数据，实现制造过程中，产品质量的自动化分析，及时找到失效发生的原因，以及相应的改善措施。
上汽设备维修痛点
上汽通用汽车，设备零部件故障分析知识图谱-项目一期合作内容一期：制造设备故障辅助维修。
上汽通用汽车、设备零部件故障分析知识图谱-项目二期合作内容将业务的工单录入和知识加工沉淀形成关联，显著降低故障图谱构建成本的同时，提升故障分析精准度与效率辅助建立更智能的企业质量管理体系。
在汽车领域其他应用场景
达观数据 - 智能文本机器人专家达观专注文本自动化业务
达观数据专注于智能化文本处理软件系统的开发，广泛应用于各类办公业务的智能化无人化场景，大幅度提高企业效率与智能化水平，自主研发的智能文本处理(IDP)、光学字符识别(OCR)、客户体验数据分析管理(CEM)、搜索推荐与知识图谱(KG)等系统，成功赋能百业。
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