高德地图充电桩站智慧选址解决方案
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充电设施选址相关数据挖掘01 人流/车流数据
· 道路车流量统计区域人流量统计。
· 汽车保有量统计。
· 区域群体热力分布（居住、工作、常驻、活跃）。
· 汽车保有量统计。
· 区域群体热力分布（居住、工作、常驻、活跃）。
· 通勤数据。
05 城市/区县热力
· 充电站热度热力图。
· 充电站停留热力。
· 打车量热力。
· 导航量热力。
· 道路车流量热力。
·人流量热力。
04 热度查询
· 充电站热度。
· 充电站停流量。
· 打车热度。
· 导航量热度。
02 可达圈及路网查询
· 指定范围可达圈查询。
· 城市商圈查询
· 周边路网查询。
03 POI数量统计及查询
· 加/气油站、充电站。
· 消费场所：餐饮、商场、超市、购物中心、酒店、批发市场...
· 居住场所：小区、公寓。
· 办公场所：写字楼、工业园区。
· 物流场所：仓储、物流园。
· 文体娱乐：风景名胜、运动场馆、文化场馆。
· 社会服务：学校、医院。
· 汽车销售网点。
· 营业厅网点：银行、电力、燃气、电信。
· 消费场所：餐饮、商场、超市、购物中心、酒店、批发市场...
· 居住场所：小区、公寓。
· 办公场所：写字楼、工业园区。
· 物流场所：仓储、物流园。
· 文体娱乐：风景名胜、运动场馆、文化场馆。
· 社会服务：学校、医院。
· 汽车销售网点。
· 营业厅网点：银行、电力、燃气、电信。
· 交通配套：交通枢纽、公交地铁、停车场。
充 电 入 驻效 果展示
选址方法论 - 根据高德通勤轨迹数据进行用车行为分析出行目的分析
出行路线的往返性和相对固定性：
通勤出行：居住地工作地之间的交通往返，出行路线和往返时间固定。
非通勤出行：路线和时间有较大的随机性属于偶发性“潮汐式”交通。
非通勤出行：路线和时间有较大的随机性属于偶发性“潮汐式”交通。
出行距离分析
出行距离的短途性：
根据对某一线城市的数据分析，大多数汽车用户行驶距离在35公里以内。汽车用户行驶距离习惯的分布直接决定了电动汽车用户的充电需求大小。
出行时间分析
出行时间的集中性和短时性：
根据对某一线城市的数据分析得出:私家车用户出行时间为5:00-22:00，其中6:00-10:00和16:00-22:00为出行最集中的时段，占70%左右。通过推断汽车用户在行驶过程中的电池消耗规律，可预测充电需求随时间变化规律。
停车情况分析
停车方式的多样性：
根据对某一线城市的数据分析，大多数私家车辆在22:00-6:00处于停靠状态，在此时间段偏向选择标准充电桩（交流），小区配建车位、公共停车场停车占比高达68%。
选址方法论 - 充电桩选址规划服务类型
· 满足用户日常充电需求，作为基础充电设施优先建设。
· 利用谷电电价，并对电池有较小的损害。
· 在设施数量充足的条件下，用户优先选择的标准充电方式。
候选址位置选择
· 小区配建停车位，满足夜间居住休息时充电需求。
· 办公楼附近停车场，满足白天上班时充电需求。
· 大型商场停车场，满足用户休闲娱乐时充电需求。
充电桩数量规划
· 分析小区、办公楼、大型商场附近15分钟驾车可达圈内的充电需求，
综合充电频率，测算充电桩数量。
规划目标
· 在设施数目优先的情况下，尽量以最短距离覆盖半径，方便最多的用户充电。
基于用户一般在固定位置停靠时充电的情况，选取基于最小覆盖圆的多源选址模型。
选址方法论 - 充电站选址规划服务对象
· 针对道路行驶过程中电量不足，需要紧急充电的用户，补充充电桩的不足。
· 建设投资成本高，同时对电池使用寿命有一定的损害。
候选址位置选择
· 市内道路附近，重点关注道路车流量热力高低
新能源充电站业务解决方案
站点洞察：场站的需求度及场站周围环境分析
场站洞察分析
应用场景：自定义点位或点位/区块/AOI等维度对已建站点进行充电特征洞察（客群规模/同业环境/商业环境/交通配套/客流分析等），并与周边可达圈或同区块/AOI内场站进行点位对比，甄选优质点位。
应用场景：自定义点位或点位/区块/AOI等维度对已建站点进行充电特征洞察（客群规模/同业环境/商业环境/交通配套/客流分析等），并与周边可达圈或同区块/AOI内场站进行点位对比，甄选优质点位。
方案价值：
· 量化场站的供给能力:包括快慢桩、车桩比、电费、服务费区间等。
· 量化场站的车流车主:包括所在区域的常驻人群、月均客流、月均车流等。
· 量化场站的服务能力:包括天小时进站数、天、小时充电量、线上搜索热度等。
· 量化场站的供给能力:包括快慢桩、车桩比、电费、服务费区间等。
· 量化场站的车流车主:包括所在区域的常驻人群、月均客流、月均车流等。
· 量化场站的服务能力:包括天小时进站数、天、小时充电量、线上搜索热度等。
运营掌控：已有场站及竞争场站流量与费用监测
场站实时监测
应用场景：通过对已有场站深度洞察，并对当前场站周边3-5KM的所有场站进行实时监测，包括场站快慢桩、进站流量、电价、服务费线上搜索热度等综合分析，精细到天/时级趋势分析，辅助场站进行动态调价，提升场站优势。
方案价值
运营调控：场站流量 + 充电桩忙闲状态时段 + 充电价格（分快慢桩分时费用）
应用场景：通过对已有场站深度洞察，并对当前场站周边3-5KM的所有场站进行实时监测，包括场站快慢桩、进站流量、电价、服务费线上搜索热度等综合分析，精细到天/时级趋势分析，辅助场站进行动态调价，提升场站优势。
方案价值
运营调控：场站流量 + 充电桩忙闲状态时段 + 充电价格（分快慢桩分时费用）
新能源SaaS平台 - 宏观规划 - 城市新能源车主洞察
SaaS平台-宏观规划-车流热力
【输出方式】
1、网格级的统计，即
1000*1000,500*500,100*100网格内的月均车流。
1、网格级的统计，即
1000*1000,500*500,100*100网格内的月均车流。
2、道路级别的月均车流。
3、可视化平台输出。
支持的车辆类型：
· 全量车流
· 新能源私家车
· 新能源货车
· 新能源营运车
· 汽油车私家车
· 汽油车货车
· 汽油车营运车
· 柴油车私家车
· 柴油车货车
新能源SaaS平台 - 宏观规划 - 关注品牌供需情况
关注的新能源充电桩品牌分布
关注品牌供需数据情况
关注品牌供需数据情况
新能源SaaS平台 - 宏观规划 - 自有品牌&供给度关系
新能源SaaS平台 - 宏观规划 - 自有品牌&需求度关系
新能源SaaS平台 - 选址推荐 - 高德时空模型选址根据价格策略/投资周期/成本指标一评估整体汇报周期及收益率帮助品牌自身/加盟商，快速预估出投资回报情况。
新能源SaaS平台 - 选址推荐 - 点位评价已有探查目标点位，对多个点位做针对点位的详细数据挖掘及大数据模型评价，判断点位是否适合。
合作模式
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腾讯地图LBS位置服务大数据分析-人群热力分析场景应用是基于腾讯海量定位信息打造的一套标准平台及接口，可针对不同行业的场景和需求实现对指定区域人流进行监看、分析与预测，帮助使用者高效运行大型客流安保规划，合理制定安保方案，实时观察人员动向，科学调控安保部署、精准预测热力趋势。
