观远数据零售行业BI分析解决方案
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零售消费行业全链路数字化发展关注重点
难度在于缺乏将分散在各处的数据有效整合的方案2、人工处理，效率低
3、缺乏灵活易用的数据工具
零售企业核心业务赋能场景观远基于在零售行业的积累和对业务的理解，提供标准化的数据分析场景，基于人-货-场核心三要素，帮助客户通过数据分析发现问题，定位问题，提升店铺经营效率。
从企业价值出发构建决策层战略经营驾驶舱总部决策层
· 全面掌控企业经营关键指标；
· 通过异常数据预警，及时发现经营异常。
围绕企业的经营业绩表现，通过不同指标掌握经营全貌。
异常预警数据追人
对关键指标设定预警提醒值，触发预警，自动提醒，实现数据追人。
数据自动化生成，实时追踪商业板块业绩表现。
数据可视化
在现有报表基础上，增加部分可视化图表，在不改变现有看数习惯的情况上，使数据更易读。
决策管理：经营驾驶舱，从大盘到单元，全面监控结合业务和财务数据，面向总部领导决策层提供集团驾驶舱，在指标的展示上聚焦收入、利润、营运效率等核心KPI，并通过钻取、下钻、联动等交互方式进行数据透视，定位问题。
业财经营分析：全面了解经营状况，发现问题，优化决策
财务场景整体规划建立和完善财务分析体系，即包括财务专业领域分析，又支持业务财务融合分析，更有效助力业务运营。
业务管理层的数据应用体系构建业务管理层
· 日常主管部门的多维度总览概况
· 深入的经营主题分析，知其然，知其所以然
遵循个人分析逻辑
部门主管往往有自身的看数逻辑，设计前充分调研，优先遵循。
分析维度多样化
设计各种灵活的筛选维度，多维交叉分析，洞察业务关键环节。
数据分析体系，定位问题
充分展现各个环节的各类经营指标，构建分析体系。
数据支撑精细化管理
提升全链路多层级的业务管控力。
门店运营：空中巡店打造精细化门店运营模式
赋能终端：助力督导及店长随时随地实现精细化运营
电商数据运营：监控业务绩效、预警潜在问题、优化营销和运营策略
商品运营：从品类到单品的数字化选品和淘汰
会员及活动运营：数据驱动，赋能会员及营销业务创新
供应链全链条监控：识别瓶颈监控异常
库存管理：数据化绩效改善模型
观远BI产品矩阵：一站式平台支持融合分析需求
观远BI的易用性，是让业务能“快速”用起来易用性：两天基础培训后，可自主完成80%的数据分析工作，解决传统B“入门即放弃”的难题。
数据采集：多终端随时随地填报，提升业务协同表单录入，多终端快速收集灵活格式的数据，一次填报/多次复用，适用一线反馈或数据收集场景。
数据采集：在线 Excel填报体验，支持固定格式的高频填报表格填报，数据填写上报从本地表格无缝切换到 BI，适用于固定格式数据上报场景。
高度兼容Excel查看与填写习惯。
支持填写数据批量导入。
低代码完成个性化表单配置。
全方位保障填报准确性
汇总与计算参考数据，单元格联动计算。
检验填写内容，严控数据质量。
填报模板智能更新，可灵活重置。
数据采集：多源数据接入，消除企业数据孤岛数据接入，10+数据源类型接入，融合企业数据。
文件数据：支持远程数据湖文件如ADLS Gen2，支持本地和FTP文件。
API数据：Web Service 灵活接入外部数据。
业务数据：融合企业多样业务系统数据。
OA 账户数据：OA与 BI账户数据无缝对接。
填报数据：灵活填报格式和固定格式填报，支持不同数据收集和上报场景。
其他：飞书表格，存储过程，卡片数据集、视图数据集、等更多数据源类型支持。
数据采集：在线 Excel填报体验，支持固定格式的高频填报
DAG拖拽式数据流处理，文档化逻辑编排，无需技术背景轻松上手。
预处理数据组件
提供多种数据处理组件，包括合并、分组聚合、筛选、去重等，无需公式。
节点式输入与输出
一个ETL处理结果数据，可作为下一个ETL处理输入数据，减少重复编排。
数据分析：Dashboard | 可视化仪表盘制作
DAG拖拉拽，自动化生成数据维度与指标选择相应图形即可制作报表。
60+可视化图形
内置柱状图、条形图、饼状图、地图、漏斗图、气泡图等60+可视化图形。
一键同环比
内置合计、小计、同环比等常用对比分析高级计算方式，无需额外添加。
自定义画布
根据可视化分析故事需求，通过卡片形式进行画布排布，满足个性化需求。
中国式复杂报表Pro：高度兼容excel用户做表习惯中国式报表Pro高度兼容Excel用户习惯，与观远智能数据分析平台一站式深度融合，提供低门槛的报表构建能力，敏捷实现Excel报表线上化。适用于数据来源复杂、表头复杂、布局复杂、计算复杂的中国式复杂报表。
完整兼容Excel交互体验
深度适配Excel函数能力
支持Excel跨Sheet数据融合
低门槛使用 敏捷迭代
导入即用，Excel报表快速线上化
公式配置化编辑，复杂计算低代码实现
报表效果即时预览，所见即所得
报表+BI 一站式深度融合分析
报表与可视化的融合呈现与交互分析；
多维分析：自助式取数，为业务提供数据自选超市自助取数，秒级响应灵活的查询需求。
IT人员
业务人员
业务主题下的数据和指标集市
· 多维数据任即席查询，维度指标任意组合；
· 操作简单灵活，勾选即可取数；
· 业务指标可以预先统一定义，并设置释义。
移动轻应用：零代码构建类原生APP移动应用观远独创零代码搭建移动轻应用，带来原生App体验的同时真正实现千人千面，可以让业务成为数据产品经理。
数据预警：Data Subscription&Alert l 数据订阅与预警订阅预警：条件灵活配置，多渠道图文触达。
多终端兼容：敏捷布局多终端数据应用
增强分析：自动洞察数据并生成分析结论，业务堵点一览无余规则洞察，多AI算子模型的完美融合，助力智能决策。
报告自动生成，分析决策过程提效 4x；
智能归因，问题自动定位；
分析思路结构化配置，沉淀企业决策智库；
交互式洞察，协作深挖业务真相。
维度、指标、关联归因，快速找到指标波动根因
· 加速经营异常分析、定位；
· 增强企业数据分析能力-提升智能化；
· 透视冰山之下的问题。
安全合规：全面安全架构设计，保障系统安全系统安全，数据安全，应用安全，多层级多方面的安全保护。
2、完整的身份认证和鉴权方案如SSO等；
4、精细化安全管控：全局导出控制，防止数据泄露。
5、资源血缘+数据血缘的上下游链路追踪；
7、秒级或分钟级故障切换到其他可用节点，保证系统连续稳定。
某火锅食材连锁零售品牌：AI+BI数智化赋能5年9000+门店企业背景
成立于2017年，专注为中国的家庭提供最优质的厨房食材，是国内首创的食材连锁超市，也是中国第二大食材采购商以火锅烧烤食材为主。2019年度比2018年完成了近5倍的增长，门店数量1700家，2022年增长突破9000家。
· BI前端呈现，门店供应链动态协同
· 智能配货
· 存货预警
· 关键指标实时监控分析
根据品牌特性，AI建模分析
· 零售、加盟、连锁、餐饮
· 四大数据集市
· 八大智能分析模型
对接企业已有的信息化系统与平台
· 数据打通
· 数据接入
· 数据整合
项目价值
门店运营
通过实现门店的全面数字化，为9000+门店运营提供数据运营与决策能力。
智能补货
通过AI智能补货将门店产品周转天数从30天缩短至10天。在未来，常规品周转天数将会进一步降至5-7天，鲜品降至3天。
某主板上市零食品牌：数据决策支持单店盈利能力提升企业背景
国内休闲食品行业领先连锁品牌，在全国十几个省市拥有近公司总门店3583家，其中，直营门店2170家，加盟门店1413家。门店数量多、配送种类多、批量小、频率高，采购信息、物流信息、销售信息等数据量大、实时性强，对信息化建设要求实现IT到DT全面转变。
国内领先潮流零售集团：效率极致化打造门店数字化流通和管理企业背景
该品牌创立于2015年，是国内领先的潮流零售企业，集团践行多品牌战略，旗下拥有主打极致性价比的迷你生活集合品牌、主打精致生活集合的新一代主力店品牌、国内首个大型美妆集合品牌、国内首个全球潮玩集合品牌等多个优质品牌。
单店管理面临的挑战
运营标准化，业务闭环
减少门店的人员投入。为了实现比行业更低水平的人员成本，需要大量的信息化以及数据化的投入，实现标准化运营。
支持产品的快速迭代
每年会淘汰近5000个sku，并且每个月会上新300-400个sku，产品经过选品-到店-测试-留存四个步骤。亟需要一个能够支撑其业务运营的智能化分析平台。
沉淀经验
数据追人
配货效率
在没有人员干根据门店货品的动态，预的情况下自动补货，系统生成的补货订单直接发送到仓库。
观远数据：行业领先的新一代智能BI解决方案服务商观远数据成立于2016年，以“让业务用起来 让决策更智能”为使命，致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。观远数据已深入服务宝洁、联合利华、招商银行、中信银行、华润集团、3M中国、丝芙兰中国、安踏、元气森林、蜜雪冰城、小红书、斗鱼直播、零跑汽车等800多家行业领先企业。
观远 BI 已成为众多互联网企业的第一选择
世界500强与行业领军企业的信赖之选观远数据已深入服务联合利华、宝洁、招商银行、中信银行、华润集团、安踏、元气森林等800多家行业领先客户。
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