众所周知，我国的企业信息化发展相对落后，企业早期缺乏长远的IT建设规划，发展至今，各个业务系统仍相对独立，导致数据孤岛长期存在。随着大数据时代的到来，数据来源变得多样化，数据结构也更加复杂化，这使得企业在数据采集、ETL等方面会耗费很大精力。业务数据的过度分散，让企业很难从全局角度去分析业务的发展情况。

针对企业数据孤岛问题，Data Analytics提供了完善的解决方案。基于自主研发的数据连接器框架，Data Analytics可以对接企业内各个业务系统，包括ERP、CRM、财务系统、日志系统等，帮助企业整合所有业务数据。此外，Data Analytics支持海量业务数据的处理，响应速度可以达到秒级。

如今，市场变化日新月异，竞争环境日趋激烈，越来越多的管理者开始意识到，想要在严酷的市场竞争中脱颖而出，必须摆脱粗放式的经营方式，运用数据分析，及时做出更科学、更合理的业务决策。这其中，企业需要解决两个问题：即数据的时效性和实时可视化呈现。

通过对接企业各个业务系统，Data Analytics支持实时的业务数据采集，同时，基于实时内存分析引擎，Data Analytics可以快速的将分析结果进行输出，用户在进行拖拽分析操作的同时，就可以同步看到分析结果。通过Data Analytics，企业管理者和业务人员可以随时随地进行数据处理和分析，从而及时掌握业务情况，第一时间做出最合理的决策。

传统BI产品所采用的是验证式分析模式，这种模式使得数据分析的流程固化、周期较长，一方面给企业IT部门带来了很大的工作负担，另一方面，管理层也无法针对现有的业务情况做出及时有效的决策。

相比于验证式分析，Data Analytics所采用的探索式分析模式，无需进行复杂的数据建模，系统就可以根据现有的业务数据特点，智能推荐可视化呈现方式，同时，Data Analytics支持丰富的交互方式，包括动态关联分析、全维度数据钻取、协同过滤等，使得业务人员或决策者可以自由地进行深度探索和分析，从而快速发现业务问题。

根据数据特点，智能推荐可视化分析方式，并可在图形间随意切换，动态数据建模，无需预计算

看板上的数据可以联动，并进行协同过滤，自由地进行多维数据钻取、排序、筛选，将一定的分析能力交给用户

兼容 PC、手机和 Pad等各种终端，支持故事板功能，可以以PPT / PDF形式进行内容分享；看板的讨论版功能，可以让用户针对数据看板随时随地进行沟通讨论，完成基于数据的业务闭环