数美黑产研究院成立于2017年，目前由20+位具备专业反欺诈和黑产研究经验的研究员组成,其职责主要包括：
· 主动挖掘黑产攻击最新情报；
· 复现黑产作恶业务路径；
· 对黑产底层工具进行深入研究。

作为反欺诈全流程运营体系的重要一环，研究院在服务内部反欺诈解决方案的同时，目前也提供威胁情报产品给到市场客户。

面临的问题
虚假拉新：老用户邀请新用户，每邀请一位得8元红包，且随人数递增金额增大，还有额外奖励金。黑产批量注册、邀请好友，获得了大量红包。
薅羊毛：新老用户每日签到、做任务可领取红包，同时有一次抽奖机会，最高价值2019元。黑产批量注册、签到做任务，获得了大量红包。
伪冒转账：盗取用户的银行卡四要素信息，绑定到他人支付App上，完成欺诈交易（支付、转账）

解决方案
天网全栈式实时反欺诈，结合设备风险识别、行为风险识别、关联风险识别，同时结合时域关联网络、行为时序、属性聚熵、资源离散等策略，有效提高风控能力。

面临的问题
虚假拉新：采取用户裂变的活动拉新留存，在活动中，邀请的好友注册成功后便成为该消费者的粉丝，随着粉丝人数不断增多消费者可以获得返利，最高返利40%；用户通过完成用户中心任务也可获得奖励。大量的黑产利用机器，注册大量虚假账号骗取奖励。
刷榜刷单：用户在平台发帖，通过点赞，评论，及浏览量提高帖子热度以获得更高排名平台个别用户利用黑产进行恶意刷榜刷单，导致排序不公，以牟取不正当利益。

解决方案
在APP启动登录时，结合设备风险识别及注册保护，利用时域关联网络，判断设备属性并进行有效拦截。
在关键业务环境时，利用行为风险识别、关联风险识别，结合属性聚熵、资源离散等策略提高风控能力。

面临的问题
广告导流：平台UGC内容：（弹幕、私聊、直播间、头像、个人描述等）包含大量黑产欺诈广告，影响平台正常运营，严重危害平台健康发展。
个刷榜刷单：主播在直播间通过观众量、粉丝量、点赞、弹幕及礼物数量金额获取排名。别主播为牟利利用黑产买粉，刷礼物，进行恶意刷榜，导致排序不公。

解决方案
在关键业务环境时，利用设备风险识别，行为风险识别，关联风险识别，结合全网风险画像，有效解决广告导流及恶意刷榜问题。

面临的问题
虚假拉新：新用户下载APP进行注册登录后可获得620元优惠券，黑产利用批量虚假注册获取秒杀和打折优惠券，进行转卖以获得高额利润。

薅羊毛：用户在日常登录及使用时可获得相应商城积分，可兑换酒店和景点优惠券，黑产使用大量虚假账号登录，造成高额利益损失。
在世界杯期间，该平台举办了“竞猜答题分现金”活动，新人注册活动中，每人每轮有1个复活卡，邀请好友参加，好友中奖，发起人也会获得30%奖金，奖金可提现。这就面临着黑产批量注册、批量邀请的风险。

解决方案
App启动时，利用设备风险SDK判断设备是否为虚拟机、篡改设备、设备农场等高危设备；
在关键业务环境时，提供机器操作识别接口，会结合设备、IP、手机号等维度综合判断注册是否为机器注册或机器刷榜。

面临的问题
裂变式推广：新用户可以获得免费赠饮咖啡券。老用户邀请新用户，每邀请一位新用户注册老用户可以获得免费赠饮咖啡券;黑产批量注册、邀请好友，获得了大量免费咖啡券，利用其它平台进行兜售，从中获取高额利润。

解决方案
在APP及小程序接入设备风险SDK、行为风险识别、关联风险识别，结合全网风险画像，利用时域关联网络，判断设备属性，在注册、登录、邀请、下单等环节对黑产进行识别及有效拦截。

 

发展历程
创建于2015年，总部位于北京，并在杭州、上海、深圳设有研发中心和分支机构。
作为一家领先的人工智能反欺诈服务提供商。服务了全球干余家知名企业客户。

数美团队
核心团队成员均来自阿里、腾讯、百度、360、小米、IBM、SAS等知名公司,核心团队成员加入数美之前，在人工智能大数据领域有着超过十年丰富的实践经验，拥有相关核心技术专利过百项。

数美技术
推出的全栈式实时反欺诈，每天提供多达20余亿次的反欺诈防御服务，
构建全球反欺诈服务能力，在北京，上海，广州，新加坡，美国，日本等地搭建全球防御网络。

融资情况
公司创建以来，获得4轮总共3000万美金融资，投资机构为顺为，360，百度，清流。