一站式智能单据数字化系统，解决各类文档分类及结构化，打通了信息化建设最后一公里。

开箱即用，实现自动分类，只需上传少量样本/分类关键字设置，无需标注训练，即可实现文档自动分类。

对于混合扫描的文件，可自动切图/拆页，并按照预设的文档类型实现文档分类;

支持人工通过在页面拖动的方式，完成文档分类复核。

按照预设的字段，抽取各类非固定版式单据中的关键信息；
提供复核页面，人工可通过页面点击、框选或手动编辑的方式，实现快速的复核及一键补录。

合合信息Textin智能文档抽取产品，依托合合信息自研的垂直领域语义模型，并结合了合合信息强大的文字识别、文档解析、文档检索和文本生成四项关键技术，让计算机模拟人类的推理方式，来识别在训练阶段从未见过的新事物，实现开箱即用的“零样本”抽取，让AI触手可及。

合合信息提供“开箱即用”的方式处理国际结算业务单据抽取任务，具备处理能力强、高精度预测性能、强大的迁移学习能力等多重特点，仅需配置相关抽取字段，即可完成结构化抽取。

Textln智能文档抽取支持双层PDF电子件、拍摄件、扫描件等不同格式的文档，手写体、印章、表格等不同类型的元素的智能抽取，兼顾短文本与长文本，既支持单页的非标卡证、票据、表单，如海外invoice、国际信用证、电汇凭证、不动产权证等，也支持几十甚至上百页的长文档，如购销合同、借款合同、基金合同等。

流程改造前

在传统的录单业务流程中，上港兴宝需要将最终客户提供的提货单扫描打印为纸质文件，分配给录单员，再由录单员在WMS系统中手动录入信息。由
于采用“数字代码”的方式录入信息，需要录单员牢记常用字段对应的数字代码，新员工培训成本高，需要较长时间才可达到熟练录入程度。

流程改造后
系统可智能识别并抽取提货单中的关键字段信息及印章信息，自动录入WMS系统，录单员仅需进行复核确认，录入审核流程大幅度缩短，实现了智能化的单证信息采集、申核、确认与传输。经上港兴宝试运行效果验证，整体工作效率相较于流程改造前提升了80%。

在零售行业售后退货场景中，退货商品外包装常常存在破损，需要按照B品升A品流程，对商品外包装进行更换，重新上架。
流程改造前
人工采集或向品牌方索要信息-批量匹配信息-批量打印标签-分播标签-根据标签挑选新包装。该流程主要依靠人工，存在数据库信息不完整、数据信
息有误、与品牌方沟通时效长、手工输入效率低等问题。

流程改造后
依托合合信息智能文档抽取能力，仅需4步，就能完成货品外包装标签信息的识别、抽取、校核与更新。

合合信息票据智能处理解决方案，成功为该企业打破票据处理过程中语言、版式的障碍，并实现从传统手工录入到全流程自动化管理的转变，为某国产新能源汽车挺进全球化“深海”深度赋能、持续助力。

最佳实践某银行交易银行部 - 基于LLM的国际结算单据处理。

医疗保险场景中的单据“流”。

方案优势

· 提供开箱即用和用户自定义处理能力，支持自动定义配置
· 综合国像处理能力如图像增强、多国切分、去除水印、摩尔纹等多项技术解决采集国像质量，提升识别精度
· 通过Embedding特征向量，少量样本实现精准快速的分类，结合Generative Al快速精准的从文件中提取结构化数据
· 便捷的插件扩展和开放的集成API