迈富时Marketingforce社媒VOC客户之声_全网舆情监测系统推荐

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迈富时社媒VOC客户之声

迈富时Marketingforce社媒VOC客户之声，聚焦全网舆情监测与消费者声音洞察。整合社媒、电商、论坛等多源数据，通过AI语义分析实时捕捉用户反馈，生成可视化洞察报告，助力企业精准把握市场趋势、优化产品策略，提升品牌口碑与用户体验。

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社媒VOC（客户之声） icon

基本定义

社媒VOC（客户之声）是品牌了解客户、与客户互动的重要工具。它能让品牌深入到客户群体中，倾听他们的声音
例如，品牌可以通过分析客户在社交媒体上的发言，了解他们对产品的看法

核心目标

其目标是高效全面地发现社交媒体上的客户帖子，并挖掘其价值
比如，品牌可以从海量的帖子中找到客户的痛点和需求，为产品改进和营销活动提供方向，像某化妆品品牌通过分析帖子改进了产品配方

重要意义

社媒VOC对品牌意义重大。它能帮助品牌及时响应客户需求，提升客户满意度
以某手机品牌为例，通过关注客户声音，快速解决了电池续航问题，赢得了客户的好评，增强了品牌忠诚度

应用范围

该方案适用于各类品牌和企业。无论是大型跨国公司，还是小型创业企业，都能借助社媒VOC了解客户
比如，小型服装品牌可以通过分析客户在社交媒体上的反馈，调整款式和颜色

人工监测与传统舆情工具的痛点 icon

人工监测的痛点

人工成本高
监测人员工资成本
监测覆盖有限
监测平台有限
搜索词少
非工作时间无法监测
留存分析难
excel记录信息有限

传统舆情工具痛点

部分厂商缺少社媒监测
部分厂商支持社媒监测定制，成本高定制化成本高
社媒监测经验沉淀少
社媒场景覆盖不足，体验不佳产品设计沿用媒体舆情监测经验、展示样式等

价值体现

客户洞察

通过社媒VOC，品牌能深入了解客户的喜好、需求和痛点
例如，某食品品牌通过分析客户帖子，发现消费者对低糖产品有需求，于是推出了低糖系列食品，受到市场欢迎

品牌形象

及时响应客户声音有助于提升品牌形象。当品牌积极解决客户问题时，会给客户留下良好的印象
如某电商品牌快速处理客户的售后问题，在客户心中树立了良好的品牌形象

市场趋势

社媒VOC能反映市场趋势。品牌可以通过分析客户帖子，了解行业动态和竞争对手情况
例如，某科技品牌通过关注客户对竞争对手产品的评价，及时调整了自己的产品策略

营销决策

为营销决策提供依据。品牌可以根据客户的反馈，制定更有效的营销策略
比如，某饮料品牌根据客户对口味的偏好，调整了广告宣传重点，提高了产品销量

核心功能与优势

全面监测

覆盖国内主流社媒、传统网媒、重要搜索引擎、海外主流社媒
灵活定制行业垂媒

深度分析

NLP语义分析，识别客户声音的正负向
分析客户情感、正负面评价点、关注点

预警机制

传播影响力模型、发酵模型、异常账号识别模型
支持常用办公软件（飞书、钉钉、企微）和邮箱接收预警

可视化面板

多种业务场景全覆盖，分权限管理

全面监测

媒体覆盖

覆盖国内主流社媒、传统网媒、重要搜索引擎、海外主流社媒。这意味着品牌可以在更广泛的范围内收集客户声音。例如，某跨国品牌可以同时了解国内外客户的反馈

垂媒定制

支持灵活定制行业垂媒。不同行业有不同的垂直媒体，品牌可以根据自身需求进行定制。比如，某体育品牌可以定制体育相关的垂直媒体，获取更精准的客户信息

实时监测

能够实时监测客户帖子。品牌可以及时了解客户的最新动态和反馈。例如，某餐饮品牌在客户发布用餐评价后，能第一时间看到并做出回应

数据整合

将不同媒体的数据进行整合。方便品牌进行统一分析和管理。比如，某电商品牌可以将社交媒体、搜索引擎等渠道的数据整合，全面了解客户需求

深度分析

语义分析

运用NLP语义分析，识别客户声音的正负向。品牌可以快速了解客户对产品或服务的态度。例如，某酒店通过语义分析，发现客户对早餐的满意度较低

情感分析

分析客户情感、正负面评价点、关注点。品牌可以深入了解客户的内心想法。比如，某电子产品品牌通过分析客户情感，发现客户对产品的续航能力比较关注

趋势分析

分析客户声音的发展趋势。品牌可以预测市场变化和客户需求的变化。例如，某时尚品牌通过趋势分析，提前推出了符合流行趋势的服装款式

对比分析

可以进行不同品牌、不同产品之间的对比分析。品牌可以了解自己的优势和劣势。比如，某手机品牌通过对比分析，发现自己在拍照功能上不如竞争对手

预警机制

模型支持

拥有传播影响力模型、发酵模型、异常账号识别模型。这些模型能帮助品牌及时发现潜在的风险。例如，通过异常账号识别模型，品牌可以发现恶意刷单的账号

多渠道接收

支持常用办公软件（飞书、钉钉、企微）和邮箱接收预警。方便品牌及时获取信息。比如，品牌管理人员可以在手机上通过办公软件及时收到预警信息

实时预警

能够实时发出预警。品牌可以在第一时间采取措施。例如，当出现负面舆情时，品牌可以立即启动应对方案

分级预警

根据风险程度进行分级预警。品牌可以根据不同的预警级别采取不同的措施。比如，对于轻度负面舆情，品牌可以进行简单的回应；对于严重负面舆情，品牌需要进行全面的危机公关

舆情监测

负面监测

全天候监测负面舆情，及时预警。品牌可以在负面舆情出现的第一时间采取措施。例如，某企业在发现负面帖子后，迅速进行调查和回应，避免了舆情的进一步发酵

发酵监测

重点监测负面帖子的热度。品牌可以了解负面舆情的发展趋势。比如，某品牌通过监测负面帖子的热度，发现舆情有扩大的趋势，及时调整了应对策略

正面传播

同时也能监测正面舆情，促进正面传播。品牌可以利用正面舆情进行宣传推广。例如，某品牌在发现客户的好评后，进行了转发和宣传，提高了品牌知名度

舆情分析

对舆情进行深入分析，找出问题根源。品牌可以根据分析结果进行改进。比如，某品牌通过分析负面舆情，发现是产品质量问题导致的，于是加强了质量管控

业务场景应用

负面舆情监测

全天候监测，及时预警

新品研发与上市支持

提供数据支持，筛选优质KOL/KOC

营销活动分析

评估传播趋势与效果，调整活动策略

社媒获客

挖掘高意向客户，形成线索池

舆情发酵监测

重点负面帖子热度监测

社媒投放管理

追踪投流效果，优化投放策略

竞品分析

追踪竞品趋势，了解优劣势

成功案例

案例一

某品牌通过社媒VOC解决方案，成功识别并解决了客户负面舆情，提升了品牌形象。例如，该品牌在发现负面帖子后，迅速与客户沟通，解决了问题，赢得了客户的谅解和好评

案例三

某企业通过社媒投放管理功能，优化了投放策略，提高了营销效果。例如，该企业通过分析投流数据，调整了投放渠道和时间，降低了成本，提高了转化率

案例二

另一品牌利用新品研发与上市支持功能，成功推出了符合市场需求的新品，实现了销售增长。比如，该品牌通过分析客户需求，研发出了一款热门产品，上市后销量大增

案例四

某品牌通过社媒获客功能，挖掘了大量高意向客户，增加了销售线索。比如，该品牌通过分析客户数据，精准定位了潜在客户，进行了有效的营销推广

公司概况

2009年成立，专注于人工智能、大模型、智能体、云计算、大数据技术在数字营销和企业数字化智能化领域的创新和实践
全球领先的Marketingforce大模型及智能营销云平台，本土最大的营销及销售Saas解决方案提供商
现已形成以营销大模型、营销云、销售云为依托，融合智能体中台、商业云、服务云、组织云、分析云等多场景软件及服务的一站式平台，为全球企业提供360度全方位数字化赋能。打造laaS/PaaS/SaaS三层服务架构，为企业提供灵活的经济的软件服务扩展及个性化
2024年5月16日，公司正式在港交所挂牌上市（股票简称：迈富时，股票代码：02556.HK）

使命

聚焦数字化与智能化
为客户提供有竞争力的产品与服务

持续为客户创造价值

愿景

成为全球企业数字化与
智能化最佳伙伴

价值观

以客户为中心
长期主义
团队协作