APUS医疗大模型
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传统医疗现状1、资源分配不均
传统医疗系统面临着资源分配的不公平性。发展中和贫
困地区的医疗资源严重不足
而发达地区可能存在资源过剩的情况。这种不均衡导致
了医疗服务质量的地域差异
使得部分地区的居民无法获得基本的医疗保障。
困地区的医疗资源严重不足
而发达地区可能存在资源过剩的情况。这种不均衡导致
了医疗服务质量的地域差异
使得部分地区的居民无法获得基本的医疗保障。
2、医疗技术滞后
很多医疗机构使用的技术和设备已经过时，不能有效地
诊断和治疗疾病。尽管现代医学技术不断进步，但技术转化和更新换代的速度跟不
上疾病谱变化的速度，这使得医疗效果和患者的预后没
有得到显著提高。
诊断和治疗疾病。尽管现代医学技术不断进步，但技术转化和更新换代的速度跟不
上疾病谱变化的速度，这使得医疗效果和患者的预后没
有得到显著提高。
3、医患关系紧张
随着社会的发展，人们对医疗服务的需求和期望日益增高。而传统医疗体系下，医生面临巨大的工作压力和法律风险。这些因素可能导致
医患之间的信任缺失，甚至
发生冲突，医患关系紧张成为不少国家和地区需要解决的问题。
医患之间的信任缺失，甚至
发生冲突，医患关系紧张成为不少国家和地区需要解决的问题。
4、医疗安全问题
医疗实践中也存在错误，包括诊断错误、治疗错误
药物副作用处理不当等。这些错误可能导致患者受到进一步伤害，增加了疾
病治疗难度，甚至可能导
致患者死亡。
药物副作用处理不当等。这些错误可能导致患者受到进一步伤害，增加了疾
病治疗难度，甚至可能导
致患者死亡。
5、医疗服务不连续
在传统医疗体系中，患者在不同的医疗机构之间往往缺乏有效的信息共享和协调，使得患者得到的医疗服务经常是间断和重复的，这不仅影响治疗效果而且增加了不必要的医疗开销。
医疗大模型解决方案远程医疗AI助手
大模型可以支持远程诊疗，借助图像识别、语音交互等技术，帮助欠发达地区的医生进行诊断，从而减少资源不足带来的问题。
大模型医学影像诊断
大模型可以帮助解读医学影像数据（如X光、CT、MRI等），并提供智能诊断建议，从而提升诊断准确率和效率。
AI客服和健康指导
通过AI大模型提供的智能健康指导，患者可以在医生之外获得额外的支持，减轻医生的负担，同时增加患者对医疗服务的满意度。
智能诊断和治疗
大模型可以基于患者病史、症状和药物相互作用等因素，生成智能诊断和治疗建议，帮助医生避免人为错误。
医疗档案管理系统
Al大模型可以根据每个患者的历史数据创建和维护个性化的医疗档案，确保医疗过程中的连续性和精准性。
APUS医疗大模型全新升级APUS医疗大模型全新升级，打造两大垂类模型：歧黄大模型和智草大模型。
岐黄大模型 - 医疗
专门针对健康医疗生活而开发的基座大模型，专为挂号咨询、病情咨询、用药、康复、饮食、运动、心理等升级内容：
1、支持多轮对话，增加引导用户进行更多交互；
1、支持多轮对话，增加引导用户进行更多交互；
2、增加饮食类权威知识库《中国居民膳食指南》
3、国外权威测评机构梅斯测评内容；
4、国外权威网站BMJBest Practice等
智草大模型 - 中医
专门针对中医、针灸、药膳而开发的基座大模型，方向为中医病情咨询、中医养生等升级内容：
1、支持多轮对话，增加引导用户进行更多交互；
2、增加《中医基础理论》、《中医诊断学》、《中药学》《方剂学》《中医内科学》《中医外科学》《中医妇科学》《针灸学》《中医儿科学》、《中医骨伤科学》
3、增加HIT(根据症状疾病中药信息进行检锁)、《TCM-ID数据库》《tcmcmuTW》
1、支持多轮对话，增加引导用户进行更多交互；
2、增加《中医基础理论》、《中医诊断学》、《中药学》《方剂学》《中医内科学》《中医外科学》《中医妇科学》《针灸学》《中医儿科学》、《中医骨伤科学》
3、增加HIT(根据症状疾病中药信息进行检锁)、《TCM-ID数据库》《tcmcmuTW》
APUS医疗大模型全新升级
APUS医疗：让每个人拥有专业的医疗助手覆盖医疗健康领域，构建诊前-诊中-诊后全流程服务，覆盖疾病场景达3000+
AI +6大医疗场景
智能导诊/分诊/咨询
用药咨询
1、疾病科普
通过文字、语音以及图片等多种方式与医疗助手对话，模型依据临床诊疗路径以及大量的临床案例，提供专业的疾病科普症状分析等。
通过文字、语音以及图片等多种方式与医疗助手对话，模型依据临床诊疗路径以及大量的临床案例，提供专业的疾病科普症状分析等。
2、用药咨询
基于临床医案以及药品说明书以及药理禁忌等，回答患者药品服用、不良反映等。
基于临床医案以及药品说明书以及药理禁忌等，回答患者药品服用、不良反映等。
报告解读
健康测评
生成式电子病历
病历质控痛点：
①由于医院病历不规范，导致每次检查或抽查时被罚款；
②病历不规范导致医生做科研项目时医疗病历无法使用；
③由于病历不规范导致上报卫健委的数据不合规，使医务工作者的工作量增大。
1、数据采集与机构化
与院内系统（互联网医院、HIS、LIS、PACS等），获取病历文书、HIS处方医嘱、检查检验报告等，对病历数据进行分析。
与院内系统（互联网医院、HIS、LIS、PACS等），获取病历文书、HIS处方医嘱、检查检验报告等，对病历数据进行分析。
2、病历文书质控
在对电子病历进行内容质控，通过对电子病历的上下文一致性，病历内容书写完整性等，对电子病历质量进行提升。
3、医疗审查
通过学习卫健委规定的病历书写规范以及书写内容要求，对院内电子病历进行逐字一 一拆解，确保符合规范和要求。
慢病管理让健康监护更智能
专科专病大模型专科专病大模型基于特定疾病的标注和识别，能够提供疑似疾病的诊断结果，并给出相应的建议。
新药研发通过将化学分子式转换成文本，再使用医疗大模型分析各个化学分子式的成分以及相互之间的作用从而助力药企进行新药研发。
中医（智草）大模型
中医（智草）大模型
主要功能：
1、草药辨识；
2、草药对比；
3、草药组合药方；
4、针灸穴位；
1、草药辨识；
2、草药对比；
3、草药组合药方；
4、针灸穴位；
岐黄大模型案例
医疗全景图
方案价值1、定时复诊、院外提醒召回，避免医院患者的流失。
2、 提高患者依从性，预防高危疾病引发的患者及慢病患者；
3、自动化赋能人工管理，，提高科室人效；
4、千人千面管理服务，提高患者满意度。
郑州阿帕斯科技有限公司APUS（麒麟合盛网络技术股份有限公司）成立于2014年，以第一家互联网出海的独角兽企业，穿越周期，成为以人工智能核心竞争力的全球化企业。
第二总部郑州阿帕斯科技有限公司成立于2019年11月，是河南省引进第一家“独角兽”企业，省、市两级重点招商引资企业，纳入河南省重大项目规划。
经过十年技术积累与创新，APUS重构自身原生产品生态，AI+应用为全线产品赋能。截至目前，AI+产品、应用及服务已遍及全球200多个国家和地区，用户量超24亿。
新的市场前景下，APUS步履不停，以领先的通用大模型底座响应号召，致力于探索出适合全球AI应用生态的可行性路径，驱动社会的智能化转型与可持续发展。
全球化移动互联网引领者
中国互联网“出海”领航者
全球领先的AI生态构建者
中国互联网“出海”领航者
全球领先的AI生态构建者
2019年，APUS在河南郑州建立全球第二总部，参与和见证了河南数字化转型。
建立“全球数字基因库”和“智算中助力河南建设数据与算力高地。
2023年8月，APUS大模型落地河南，为河南AI产业发展提供创新底座，助力河南千行百业转型升级。
建立“全球数字基因库”和“智算中助力河南建设数据与算力高地。
2023年8月，APUS大模型落地河南，为河南AI产业发展提供创新底座，助力河南千行百业转型升级。
AI科技荣誉
APUS核心技术体系
大模型产业落地 -- 11大行业大模型
APUS AI 全景架构
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