
AIGC 大模型成为超级热点
2022年末以来,大语言模型纷纷问世
国外,OpenAl、Meta、Google等分别推出了ChatGPT、Llama、Gemini产品
国内以百度、清华、阿里、华为等为代表相继发布了文心一言、ChatGLM、通义千问、盘古等模型。
大模型的应用

大模型vs智能运维
大模型具备基本的运维知识,针对告警数据能够给出较为合理的分析

运维领域的特殊性

开源大模型的问题
基于开源大模型,通过训练/微调、检索增强、提示词等方式,构建运维大模型
运维大模型的若干原则
大模型应用方式1:修改大模型的参数

大模型应用方式2:不修改大模型的参数

运维大模型的探索
运维大模型的探索
场景一:基于知识增强的告警理解

场景一:基于知识增强的告警理解

场景二:日志/告警解析
场景二:日志/告警解析

场景三:运维数据探查

查询大模型的全参数微调

场景四:告警分析及根因定位

场景四:告警分析及根因定位

场景四:告警分析及根因定位

场景四:告警分析与根因定位

运维大模型未来展望
运维大模型仍然需要高质量的数据:告警、CMDB
基于大模型能力,认真思考如何利用大模型提升运维效率
Q1:哪些任务适合大模型,哪些任务适合现有算法和工具(效果、效率、性价比)
Q2::大模型带来哪些新的运维场景
Q3:动态的思维方法来思考这些问题(大模型的演进方向)
新一代的运维体系架构。


