在电信网络诈骗治理领域，积极探索体系化、实战化的电信网络诈骗打击治理路径，基于“开放性底座+微服务+生态化创新”的理念，聚焦诈骗场景，融入实践的多触角分析思路，聚力夯实在基础电信企业电信网络诈骗治理的基础，加强在公安行业的建设，积极推进在金融行业的应用，助力打造电信网络诈骗治理业务全行业共同发展的局面

“工具化、模块化、智能化、松耦合”的技术体系
深入机器学习和大数据建模分析的技术创新，构建智能决策的涉诈号码治理格局
诈骗场景融入实践的多触角分析思路和治理模式
积极破解治理难题，聚焦电信网络诈骗治理的创新和实践
技术创新和知识产权的积累，为电信网络诈骗的治理保驾护航

涉诈号码治理平台，围绕事前面向发卡渠道管控，事中覆盖模型建立、集中处置调度两个阶段，事后建立模型溯源评估体系的三个方面，建立完整的码号复盘、溯源、评估运营体系。具备模型可视化和预警分析管理平台，支持模型灵活配置阈值，降低模型开发部署门槛，构建基于模型打分体系，实现对涉诈号码的智能决策和精准打击

1、涉诈号码的发现和处置。
2、建立涉诈号码的自动化模型配置管理平台。

基于上行流量和53端口流量的涉诈网址/APP处置系统，支持2/3/4/5G移动网以及城域网全端口的http/https的域名网址/IP处置，对访问涉诈网址/APP的潜在受害用户进行精准预警拦截

针对访问涉诈网站/APP的用户，进行封堵或者跳转提醒，在用户访问涉诈网站的环节进行拦截预警，减少用户通过访问诈骗网站/APP被骗的机率

结合多源数据构建诈骗全链路分析体系，通过“特征识别+行为建模+情报联动”的方式，实现资源滥用与黑产工具链、非法内容传播、虚假账号注册等黑灰产行为的精准识别

多维度数据融合监测

整合流量特征、设备日志、暗网情报、社交数据等多源异构数据，构建接码、秒拨、加密聊天、非法CDN、远控APP等黑灰产监测能力
智能化隐蔽特征识别

结合知识图谱关联分析、机器学习动态建模、多模态AI检测等，挖掘黑灰产资源的隐蔽特征及共性特征，实现黑灰产资源精准识别
行为建模
基于实时行为建模与自适应规则引擎，通过对抗样本训练实现模型自适应进化，有效支撑“打猫”设备定位、反欺诈链路拦截等核心场景，形成对黑灰产生态的动态压制能力

依托黑灰产链路监测识别能力，构建针对IDC机房、4/5G用户、宽带专线用户等的黑灰产行为的关联分析能力，实现反诈业务智能化、自动化升级，快速高效监测涉诈资源传播渠道

反诈大脑作为诈骗业务治理的中枢神经系统，对各业务系统的反诈能力以及数据资源信息进行统筹，同时通过反诈驾驶舱、溯源核查、指挥调度、融合分析、风险评估、资源沉淀等核心能力的建设，全力推动形成反诈合力，提升电信网络诈骗治理工作成效，为诈骗业务的治理保驾护航

1、反诈能力指挥调度。
2、反诈业务数据共享联动。
3、反诈业务数据溯源核查。
4、反诈治理成效评估。

玄武湖反诈大模型深度融合大模型、大数据分析、隐私计算及AI智能体技术，构建起“事前预警——事中拦截——事后追溯”三位一体的防控机制，赋能业务治理。同时，涵盖7B、32B、70B等参数规模，能够适配不同应用场景和算力资源

在电信、政务及金融等电信网络诈骗防范关键行业，东方通针对不同客户的个性化需求，提供定制化反诈解决方案，以“无感知”的方式融入日常业务流程，时刻为打击电信网络诈骗保驾护航
电信领域：依托反诈数据服务及智能体编排技术，构建涉诈号码、网络资源、网络黑灰产的关联分析能力，实现电信企业反诈业务智能化、自动化升级，快速高效阻断诈骗传播渠道
政务领域：搭建“情报研判作战平台”，通过时空大数据图谱呈现诈骗高发区域、人群画像，辅助精准宣防，分析易感人群，实时监测网络异常行为，向潜在受害人推送精准预警，实现从被动防范到主动出击的转变，有效降低诈骗案件发生率

金融领域：依托AI实现用户异常行为实时监测，及时阻断异常交易链，实现跨领域协同反诈治理

A股上市基础软件厂商“基础软件+信息安全”概念股
东方通（股票代码：300379.SZ），中国中间件的开拓者和领导者，国内领先的大安全及行业信息化解决方案提供商，以“安全+”、“数据+”和"智慧+"三大产品体系为基础，为客户提供优质的中间件、网络信息安全及行业数字化产品、解决方案及服务支撑
面向企业和社会的数字化转型与升级，东方通坚持自主创新，在网络信息安全、大数据、人工智能、5G通信、工业互联网和信息技术应用创新等多领域持续深耕，布局“做精产品、做厚平台、做深应用”的企业发展思路，致力于构建安全智能的数字世界，帮助用户实现业务创新、安全管控及数据的共享与价值挖掘等