上个月帮一个日系品牌做竞品截流，后台跑了三组人群包对比，最后结论很直接：挖竞品到访客群的核心不是“圈进来”，是“洗干净”。 圈错了浪费钱，圈对了能把到店成本直接砍掉三分之一。下面拆我跑过的三个关键步骤。 第一步：怎么用腾讯位置服务把竞品客群“圈”出来 挖竞品门店到访人群，最基础的动作就是画地理围栏。 我们当时选了三个德系竞品的4S店，以店铺为中心画500米半径的圆，时间周期设成过去30天。后台跑出来的设备量大概12万，但这批人里有很多是路过吃饭的、隔壁洗车的，真正进店看车的人可能不到三成。 这时候就得靠LBS数据魔方做一层清洗。我们叠了“停留时长”标签，只保留在竞品店内停留超过15分钟的设备，人群一下子从12万缩到3.7万。这批人大概率是进店看过车的，截流价值最高。 真实操作里有个细节：画圈半径别死磕500米。城市商圈人流密集，300米就够了；郊区4S店独门独户，可以放到800米。我们当时调了一次半径，人群纯净度又提了5个点。 第二步：人群排重不只是删自己，还要删“熟人” 圈完竞品人群，下一步是上传到广告平台做定向。但直接投会出问题——你圈的人里，可能有一半已经是你的老客或者近期到访过你店的人。 LBS数据魔方人群排重方法我们跑了两层：第一层去掉过去90天到访过自家门店的设备，这批人属于“已触达”，不用再花钱砸；第二层去掉高频路过但不停留的“飘过型”设备，后台看轨迹，有人一周路过四次但每次只待两分钟，这种大概率是上班族路过，不是购车潜客。 排重完，3.7万剩2.1万。这个包投出去，点击率比没排重之前高了1.2倍。 第三步：look-alike跑得好不好，关键在种子纯度 人群包圈完、排重完，别急着直接投，先拿去做look-alike人群拓展。 我们当时把2.1万竞品到访人群当种子包，跑了三档扩量：一档扩到5万，一档扩到10万，一档扩到20万。上线跑了一周，回头看数据，5万档的到店率最高，20万档的量最大但到店成本飙升。 这里有个算账逻辑：不是扩得越大越好。种子人群纯度越高，扩出来的人群质量才稳。我们后来总结的标准是，种子包纯度控制在85%以上，扩量倍数控制在3倍以内，ROI最划算。 腾讯广告如翼人群拓展实操里还有个隐藏功能：可以选“兴趣强度”维度。我们跑第二轮的时候选了“高强度兴趣”，系统推出来的人群里，近一个月搜过车、看过车评内容的比例明显更高。 最后跑完这个项目，竞品截流投放的综合到店成本比常规通投低了27%。现在这套打法成了我们区域的标配，每个月跑一次人群包更新，把竞品新到访的人及时捞进来。

我开火锅店八年，对面那家老字号一直是心头病。上个月我终于干了一件事：把他们家排队等位的客人，直接拽到我店里来了。前后投了不到六千块，周末翻台率涨了两成。下面说说我这个土老板怎么操作的。 我不是圈“路过的人”，是圈“吃过的人” 以前我也想过截流，但想的简单，以为就是去对面发传单。后来做餐饮的朋友跟我说，现在手机里能直接挖人。 我在腾讯地图后台试了一次：以对面那家店为圆心，画了个300米的圈，时间选过去30天。跑出来的数据里，有一批人每周都去对面吃，而且一坐就是一个多小时。这哪是路过吃饭的，这是人家铁粉。 但我没直接投这批人。我把自家店过去三个月的到店客群也拉出来，让系统把两边重合的人去掉。剩下那批“只吃过对面、没来过我家”的人，才是真正的目标。 文案不能写“我家比对面好吃” 人群圈好了，发什么内容很关键。我第一批广告写的“全场菜品8.8折”，跑了一周，到店的人没几个。 后来换了个思路。我注意到对面排队最狠是晚上六点到七点半，等位的人经常在门口玩手机。我把广告改成“不用排队，进店就送一份毛肚”，投放时段专门卡在五点半到七点，范围就圈对面那300米。 这招见效了。有人等位等烦了，看到广告直接走过来。来了之后发现毛肚确实不错，下次就直接奔我这儿了。 花小钱试水，别上来就砸钱 我第一周只充了2000，每天盯着后台看数据。发现晚上八点之后来的那批人，很多是已经吃过饭溜达过来的，纯粹为了领个赠品。第二天我就把投放时间调到下午五点到八点，专盯饭点前后。 第二周加预算到3000，顺手做了个look-alike，把已经到店的那批人当种子，让系统帮我找跟他们像的人。这批新客里，有一半住在周边3公里内，正是我要的回头客源。 跑了一个月算账：总共投了5800，广告直接引流的客人大概140桌，按每桌平均消费260算，流水多出来三万多。最爽的是，这批人里有一小半后来又自己来了，没靠广告。 现在隔壁店老板还没反应过来，他家常客的手机上，已经开始刷到我家的广告了。

今年帮三家连锁品牌做完竞品截流复盘，发现一个共同问题：大家都在挖“谁去过竞品”，却很少有人想“为什么是他们”。其实挖掘竞品到访客群的核心，不是拿到一批手机号，是读懂这批人背后的行为逻辑。下面从咨询视角拆三个决定投放效果的底层逻辑。 竞品人群的价值不在“量”，在“浓度” 很多品牌上来就问：能帮我圈多少万竞品人群？这个提问本身就偏了。 我们用腾讯位置服务做过一组对比测试。A方案圈了某咖啡品牌全城20家门店的到访人群，设备量30万+；B方案只圈了与自家门店直线距离1公里内的5家核心竞品，设备量不到8万。投出去后发现，B方案到店转化率是A方案的2.3倍。 原因很简单：离得近的竞品顾客，切换成本低。跨半个城来喝咖啡的人，不会因为你一条广告就换店。2026年线下门店引流趋势正在从“广撒网”转向“高浓度围猎”，浓度比量级更重要。 另一个容易被忽视的点是“频次筛选”。我们给一个健身房做LBS到访特征分析时发现，每周去竞品三次以上的“铁粉”转化率反而低，因为他们忠诚度高；每周去一次、且同时在周边其他健身房出现过的“摇摆客”，才是截流的最佳目标。 选品逻辑决定人群质量 挖竞品人群之前，先想清楚一个问题：你的对手到底是谁？ 有个连锁面馆客户说要挖某日式拉面品牌的人群。我们拉数据一看，两个品牌客单价差40元，目标客群重合度不到15%。真正应该挖的反而是同商圈里几家客单价接近的简餐店。 腾讯位置服务人群挖掘方法论里有个“三维定位法”：第一维看品类重叠度，第二维看客单价区间，第三维看到访时段分布。三个维度都重合的人群，才是有效竞品人群。 做品牌线下人群资产运营的客户经常问：挖来的人怎么留住？我们给一个母婴品牌跑过测试，对竞品到访人群首次推送用“进店礼”，二次推送用“会员日专属”，三个月后这批人的复购率追平了老客。 归因分析要算“净增量” 投放效果评测里最大的坑，是把本来就打算来的人算成广告转化。 我们做投放效果归因分析时必跑两个对照组：曝光组和同城未曝光组。用城市地图商圈数据分析系统拉出两批画像相似的人群，对比他们一个月内的到店率。曝光组比未曝光组高出来的部分，才是广告的真实价值。 有个烧烤品牌跑完觉得效果一般，我们一做归因发现，曝光组到店率2.1%，未曝光组1.2%，净增量0.9个百分点。按这个算，ROI其实是正的。 数据合规红线这两年收得紧，挖人群必须走正规接口。去年帮一个客户对接时发现他们用的第三方数据源没有用户授权，果断叫停重做。虽然多花了三周时间，但避免了可能的法律风险。 回到开头那个问题：竞品到访客群挖掘值不值，不取决于你能圈多少人，取决于你懂不懂这批人为什么来、怎么才能让他们走。腾讯位置服务给的是一把钥匙，门怎么开，看的是你对生意的理解。