腾讯数据治理平台（TDMP）帮助金融机构建立完善的数据洞察体系，提供探针、数据清洗、数据融合等底层数据整合组件，在此之上根据客户行为数据提供标签生产、画像洞察、建模分析等运营工具，帮助机构进行客户统一生命周期管理，同时平台标准化对接多项商业化应用数据服务系统及第三方广告投放平台，助力金融机构快速建立大数据精准营销能力及对外系统化数据服务能力，让数据为金融服务。

在传统的业务交易数据之上，结合兴趣偏好及金融产品服务信息，采用精准推荐引擎，通过自有渠道或第三方渠道，进行精准推荐和投放，实现个性化、精准营销。

数据接入：规范的数据接入格式，完善的SDK、流程化业务场景创建。

选择算法：通用的算法框架，模板化配置。

快速上线：一键式模型部署上线、完善的Debug工具。

效果评估：实时 A/B Test 效果评估系统。

传统“广撒网”式的粗放短信营销正在面临越来越高的舆论风险，同时操作成本也越来越高，甚至出现用户大量投诉的舆论风潮。粗放式的短信营销必须向精准短信营销转型；腾讯短信投放通过多环节的效果优化，营销前置风控，精准定向，降低成本的浪费，提升营销转化率，降低骚扰客户对于口碑的损失。

腾讯效果广告依托于腾讯海量优质流量资源，提供跨平台、跨终端的网络推广方案，并利用腾讯大数据处理算法可以实现成本可控、效果客观、智能投放的互联网效果广告，在各类互联网使用场景下精准触达目标客群。

大平台：腾讯开放体系拥有超百亿的流量。

多层次：通过多个层次深刻洞察用户，精准分析用户。

跨终端：跨越多个终端，多个场景，全时段推广广告。

主动监控发现业务部门锁定客群生命周期接触环节的问题，推动问题解决和流程优化，打造营销闭环。在基于内部数据营销的基础上，借助腾讯等外部营销能力，进行精准推荐和投放，扩大客户群体，增加获客，提升转化率，进一步实现精准营销。

腾讯云可帮助客户结合业务场景，提供多因子、差异化的金融级核身方案。通过金融级核身 + 异步审核实现完整闭环，差错率降低至百万分之一。

       智能安全策略；领先算法模型；兼容场景丰富；超高安全保障；成熟业务经验；独具生态优势

依托腾讯近 20 年的互联网海量积累，领先的风控模型算法，设计了 1w+ 的业务风险控制维度，解决传统金融机构风控中所遇到覆盖度和纬度的局限性，有效分析客群行为、识别团伙作案手段、在线实时反馈欺诈的可能性，降低互联网金融企业损失风险。

       贷前检测；贷后监控；黑产情报；风险分析

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