方案架构
保险智能客服解决方案总体架构
开箱即用的呼叫中心系统,通过ASR、TTS、小蜜机器人等AI能力,实现智能质检、智能外呼、在线对话机器人等智能化客服场景,降低成本的同时大大提升了服务效率。
可以解决的问题
- “AI+小客服团队”模式,极大的降低客服成本和学习成本
- 提供基于本体知识库的知识咨询和问答
- 多轮对话实现诸如保单查询,保单修改等自助客户服务
架构优势
架构灵活:各产品组件之间松耦合
弹性稳定:基于不用业务量可弹性伸缩
场景定制:产品组件独立或组合方式对接不用的业务场景
方案优势
深厚的语音技术能力和研发能力
 
依托阿里巴巴强大的“云数据、大计算”能力,在智能语音声学模型技术、语义理解技术、超大规模语言模型及解码器技术、语音交互弹性服务、语音信号处理和增强、声纹及音频理解等方面处于业界领先水平
 
灵活的自学习训练平台
 
 
通过语音模型自学习训练平台,可以快速定制险企自身场景的语言模型,提升语音识别的准确率,结合实时热词加载技术,更进一步增强语音识别的适应性。
 
高质量、灵活的定制语音
 
提供深度定制 TTS 声音的能力。通过先进的深度学习技术,用更少的数据量,更快速高效地为客户定制个性化语音合成声音。将自然流畅的 TTS 声音带到服务或设备上。
 
客户案例

重庆农村商业银行
 
 
合众人寿在人工智能领域积极探索,借助于人工智能技术的能力提升了客服的产能,实现了全量语音的智能质检和预测式外呼,真正意义上为人寿的用户提供了7*24的全方位服务。
 
太平洋保险
 
 
“鑫云+”互联网金融平台是一个完全基于互联网技术构建的金融核心交易平台,这个平台不仅面向南京银行自身需求,也面向多家金融机构、多法人共享的需求。可以说,在战略层面,“鑫云 +”的建立让南京银行的互联网金融业务,从 S2C 模式转变为 S2B2C 的新模式。
 
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