1　将区域社区平台、互联网医疗平台、医院在线化平台等应用及业务系统实现云平台部署与管理，具有高可靠、弹性、灵活扩展、按需计费等便利；
2 　根据不同调用频次的数据对数据存储进行分层，实现合理的数据调度与存储，热数据存放在主存储，温数据存放在本地备存储，冷数据存到UCloud公有云的对象存储或归档存储；
3　针对海量数据存储，可使用统一分布式存储平台软件UMStor，基于开源Ceph进行企业级的优化封装，支持多种类型的存储接口，实现计算下沉减轻计算侧压力
4　通过安全屋实现数据交叉分析、让数据流动起来，充分体现数据价值；
5　采用UAI对标记的医疗影像读片算法模型进行训练，并通过UAI在线服务提供辅助诊断，提高病情诊断准确度。

 

痛点

传统HIS系统难以应对业务量的变化而进行扩充，难负基层医疗机构机制之重担。

解决方案

更低成本，基于云的架构，天然具备按需购买、灵活扩容，成本更低廉，交付周期更短，即买即用；
信息共享，打通区域内医疗单位实现数据共享，降低患者检查成本；
便捷服务，通过家庭医生可以便捷的为个人提供健康档案建立、医护随访、健康资讯、用药提醒等服务；

 

痛点

医院数据的安全性及可靠性尤其重要，如何在有限成本内满足热数据、温数据、冷数据的存储及可靠性，成为重点处理的问题。

解决方案

针对医院数据备份方案提供接入就近的专线，同时使用公有云的IPSec VPN作为冗余链路备份，以免单根专线故障时影响业务，成本会更低廉；此外，基于同城的专线和VPN接入，延迟较低。冷数据存储至UCloud公有云的对象存储或归档存储，本地的备存储存放温数据，主存储存放热数据，实现数据调度的和存储的合理性。

 

痛点

人工智能无论是成本还是使用门槛较高，无法便利的在医疗场景中进行使用。

解决方案

UCloud提供各种人工智能运算的计算平台。GPU型云主机专享高性能GPU硬件的云主机服务，大幅提升图形图像处理和高性能计算能力，降低IT成本投入。助力传统医院和新兴互联网医疗智能化转型，促进其业务与AI算法模型结合过程中，会带来传统业务系统的改造开发，研发周期长，运维成本高，收益风险不可控。

 

痛点

针对医院日益增多的海量数据，且数据需要存放相对较长的时间，数量的规模及有限的成本预算的不对称亟需解决。

解决方案

提供UMStor分布式存储。UMStor基于开源的Ceph进行企业级的优化封装。UMStor支持多种类型的存储，包括对象存储、分布式存储、传统 FC SAN 存储。针对于每种类型的存储都有可靠的高可用技术支撑。对于使用的开源分布式存储软件Ceph，承诺提供技术支持服务，保障云平台存储正常使用、扩展、升级。