达观数据法律行业解决方案_自然语言处理-云巴巴

申请试用

方案优势

智能解析

融合丰富的数据资源，文本处理组件丰富成熟、精准度高；功能强大基础工具平台，快速实现文本标注、模型训练和迭代调优

基于语义理解的智能检索能力

利用语义分词、命名实体识别、关键词提取等技术，实现案例精确搜索；基于专业词库深度学习，运用OCR技术，对案件各类原始材料进行识别

文档智能建模

文本分类领域首个深层模型，可建模更复杂的非线性特征，不丢失结构信息可以高效地建模长距离文本相关性；强大的模型管理能力，模型可自主学习数据，进化演进

法律知识分析引擎

引入深度学习技术处理文本，将知识图谱和深度学习充分融合。使得文本处理组件更为丰富成熟；采用分布式架构易于扩展或迁移，具备超强自主学习能力

达观数据法律行业智能应用架构

法律典型应用场景

案情要素提取

通过自然语言处理技术抽取出法律文书关键要素，关键要素涉及到文书的被告人、辩护人、公诉机关、辩护人等各类案情要素

方案价值

A:从繁杂无规律的案情中，自动抽取案件语义要素，大大提升了案件语义要素提取的效率，降低人力抽取成本
B:可用于法律行业的其他非结构化文本信息的语义理解分析，为案件的关联分析提供有效方法，提高办案效率

案件判罚预测

根据文书中的案情描述和事实部分，预测被告人的罪名、预测本案涉及的相关法条及被告人的刑期长短

方案构成

罪名预测：根据刑事法律文书中的案情描述和事实部分，预测被告人被判的罪名

刑期预测：根据刑事法律文书中的案情描述和事实部分，预测被告人的刑期长短

方案价值

可快速给出新案件的罪名、刑期及适用法条的推荐等，显著提高法院等机构的办事效率，还能让公民根据案情快速了解可能面临的处罚，真正做到国家司法的公正性和高效能性

智能案例检索

类案推荐

主要面向司法领域，通过从裁判文书、法律法规、司法意见、指导案例等数据中提取案件和人物特征及关系，建立类似案例的模型，对新的案例推荐类似案例

方案价值

辅助律师、法官等相关从业者快速从海量的历史案件中发现相似案例，以达到启发、拓展判决思路、帮助正确裁判等目的，有效提升其工作效率和工作价值

法律知识图谱

根据法律条文、司法解释、裁判文书等构建知识图谱，实现法律信息的自动关联和知识推断，为律师、法官等提供决策意见及相应解释，提高案件处理决策效率

方案构成

法律知识图谱：达观独有的法律系统具有法律基础词典构建模块、法律基础知识库构建模块、法律实体自动识别模块、法律关系自动识别模块、法律知识链自动生成模块

方案价值

将涉及到的法律知识点进行分类、组合、关联、更新，构建一个完整的知识体系，支持大规模的检索和知识推理、图计算、可视化分析等，实现对法律知识的谱系化输出，以及“类案”的判断

文档智能定密

对文件中密点进行自动识别并高亮标记，然后通过规则、已定密文档对比等手段，辅助确定文件密级，支持人工干预，可灵活配置审核规则

方案构成

文件密点检测标记：智能提示、主题标签、摘要等多种搜索应用

审核规则管理：利用自然语言处理技术对文件内的密点进行快速识别，并高亮标记

方案价值

打破信息孤岛连接企业知识碎片，形成新知识，带来新价值；有助于高效解决信息不对称问题，精准理解用户搜索意图，提升知识利用率

客户案例

斩获“中国法研杯”优异成绩

法律智能旨在赋予机器阅读理解法律文本与定量分析案例的能力，完成罪名预测、法律条款推荐、刑期预测等具有实际应用需求的任务，有望辅助法官、律师等人士更加高效地进行法律判决

威科法律信息库智能分析系统

本项目利用达观语义分析和机器学习技术对法律信息库5000万份判决书进行数据清洗、分类、结构化，最终提供可视化分析和搜索服务

iCourt智能合同分析平台

达观提供智能合同分析平台助力iCourt打造智能化的律师工作系统，实现合同审核的智能化

数字化社区