融合丰富的数据资源,文本处理组件丰富成熟、精准度高;功能强大基础工具平台,快速实现文本标注、模型训练和迭代调优
利用语义分词、命名实体识别、关键词提取等技术,实现案例精确搜索;基于专业词库深度学习,运用OCR技术,对案件各类原始材料进行识别
文本分类领域首个深层模型,可建模更复杂的非线性特征,不丢失结构信息可以高效地建模长距离文本相关性;强大的模型管理能力, 模型可自主学习数据,进化演进
引入深度学习技术处理文本,将知识图谱和深度学习充分融合。使得文本处理组件更为丰富成熟;采用分布式架构易于扩展或迁移,具备超强自主学习能力
法律智能旨在赋予机器阅读理解法律文本与定量分析案例的能力,完成罪名预测、法律条款推荐、刑期预测等具有实际应用需求的任务,有望辅助法官、律师等人士更加高效地进行法律判决
本项目利用达观语义分析和机器学习技术对法律信息库5000万份判决书进行数据清洗、分类、结构化,最终提供可视化分析和搜索服务
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