行业背景

零售行业目前呈现全球性、白热化的竞争态势,大数据、云计算、人工智能等新技术催生出新的零售业商业模式。在渠道方面,传统零售受时间和空间的制约,流通效率偏低;同时在网络零售市场增速放缓,红利衰减,线上资源被巨头把控。产品方面,产品迭代与淘汰率增加,需要不断推出个性化、创新性的产品来满足市场,与此同时人力物力成本大幅度增加。客户方面,新生代消费者更加注重生活品质、时间价值和品牌自我的表达,千人千面的消费习惯正考验着整个零售行业。

业务痛点
缺乏对现有客户的认知,难以提升客户体验

线上数据被巨头掌握,线下流量未完成数字化,消费者在门店完成交易后,未留存数据,无法主动实现二次销售与服务,提升客单价及复购率。

线上线下多渠道未打通,身陷囹圄成本高

多渠道下消费者触点极多,客户数据存在CRM、ERP、微信订阅号、门店pos、电商等多个系统,但客户信息片面,ID混乱,无法形成完整统一的客户画像,更无从提升客户体验。

缺乏业务认知,营销效率低

会员运营、活动运营、广告投放靠经验,粗放式投放,转化率低,且难以实现事后跟踪与评估,无法进一步调整策略。

解决方案
门店客户触点数字化

● 智慧引流:通过WIFI消息推送等形式针对附近客流的相对精确的投放;

● 入店感知:AI摄像头识别进店客户,采集消费者线下触点信息,导购第一时间针对性的引导推荐和服务;

● 选购过程:借助人脸识别和WIFI探针,协同分析顾客店内轨迹与热区,优化摆放与加购率,强化购买体验;

● 结账离店:RFID电子价签、查询机、智慧收银台,增加结账效率,留存更多触点数据。

打通线上线下渠道

● 智慧引流:通过WIFI消息推送等形式针对附近客流的相对精确的投放;

● 入店感知:AI摄像头识别进店客户,采集消费者线下触点信息,导购第一时间针对性的引导推荐和服务;

● 选购过程:借助人脸识别和WIFI探针,协同分析顾客店内轨迹与热区,优化摆放与加购率,强化购买体验;

● 结账离店:RFID电子价签、查询机、智慧收银台,增加结账效率,留存更多触点数据。

门店客户触点数字化

● 智慧引流:通过WIFI消息推送等形式针对附近客流的相对精确的投放;

● 入店感知:AI摄像头识别进店客户,采集消费者线下触点信息,导购第一时间针对性的引导推荐和服务;

● 选购过程:借助人脸识别和WIFI探针,协同分析顾客店内轨迹与热区,优化摆放与加购率,强化购买体验;

● 结账离店:RFID电子价签、查询机、智慧收银台,增加结账效率,留存更多触点数据。

方案优势
私有化部署

支持私有化部署,确保核心数据安全可靠,同时提供二次开发与定制服务

客户数据资产沉淀

汇集企业自有业务数据、线上行为数据触点采集、线下门店采集、第三方数据补充等;

实时数据采集能力

门店、线上多端数据源实时采集,算法模型实时计算,推荐结果高效展现,满足高时效客户体验;

丰富的算法与扩展力

丰富的算法库,可灵活调用算法模型,定制标签满足多样化业务需求;

数据与营销无缝打通

与营销渠道无缝打通,业务人员无需额外支持也可完成精准营销;

完善的评估分析体系

建立灵动的指标体系,实现对营销活动的深度洞察,不断反馈与调优。

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