行业痛点
新老系统应用断层

遗留系统较多,系统集成度低,数据难以打通。

众多流程人工参与

基层人员工作量庞大,过多依赖手工处理,效率低下。

边际效益持续下降

边际效益持续下降。

适用场景
 
业务工单催办

工单催办机器人可7*24小时运行,实时进行工单巡检,自动判断筛选条件,出现催办条目时,第一时间整合信息并发送给相关负责人。

 
多个系统登录

电力系统维修前,需要关闭部分电网。该解决方案可以自动登录到核心工程系统,检查问题,并将结果呈现给工程师,以确认可以断开电网的特定部分。

 
内外系统链接

自动获取外部机构发布的作业详细信息,提取工作细节,启动工作流,在内部SAP系统中创建新的工作单。

卓越表现
业务处理提质增效

缩短业务处理时间,提升业务数据的准确度和质量。

简化流程助力转型

业务流程优化,实现数字化转型,提高核心竞争力,降低成本。

技术支持驱动创新

应用新一代RPA技术,加快创新步伐,培育新增长点。

成功案例
客户简介和项目背景
中国南方电网有限责任公司于2002年12月29日正式挂牌成立并开始运作。公司属中央管理,由国务院国资委履行出资人职责。公司负责投资、建设和经营管理南方区域电网,参与投资、建设和经营相关的跨区域输变电和联网工程。
南方电网公司积极抓住历史机遇,明确提出“数字南网”建设要求,将数字化作为公司发展战略路径之一,加快部署数字化建设和转型工作。公司明确提出到2025年,公司将全面建成以数字化、网络化、智能化、协同化、移动化为特征的“互联网+智慧能源”信息化企业。
广西电网有限责任公司是南方电网的全资子公司,主要负责广西电网的投资、建设和经营管理,负责输配电管理、电力购销、电力交易与
调度、电力资源优化配置等业务,承担着为广西经济发展和人民生活提供可靠优质电力保障的重任。
 
引入来也科技和RPA技术
 
随着公司信息化的不断深入,新建的信息系统越来越多,工作量大、重复性高的操作工作,给各级业务人员带来沉重的负担,亟需利用RPA技术将业务人员从重复繁琐的工作中解放出来。合适的、满足业务发展需要的RPA产品不仅可以为体系建设提供信息化的支撑,更能快速、有效地解决目前各信息系统间协同的痛点,有效保证公司各项管理工作的良性循环和持续改进。来也科技通过跟合作伙伴的配合,根据业务人员的特点,通过演讲及实操给相关负责人强调UiBot产品的易用性,并收集之前积累的电网场景结合客户需求点,梳理出目前急需解决的几大业务流程。同时,通过项目负责人建立了兴趣小组,让业务部门也参与到产品的试用中来,进一步认可来也科技的产品。
 
 
财务场景之回单打印

实施RPA+AI前
业务流程部门的员工每天登录银行网银系统,检索出对应人员及回单信息,并根据规则打印回单,打印的表格需要按照特殊的顺序进行排列。由于打印的数据表高度相似,一旦人工疏忽,造成排序错误,将会额外增加工作量。回单打印涉及两方面“痛点”:一是每日“定期化”需求,打印需要在每天固定的时间段,例如8:00-9:00内完成;二是很多打印工作需要在工作时间之外进行。工作重复性强,且依赖人工,员工工作量大。


实施RPA+AI后
来也科技RPA+AI机器人代替了原来人工6-7个步骤的操作,将原来人工操作的流程转为自动化流程,并且实现了自动排序。在前一天数据出来之后,机器人可以在晚上自动打印,并自动存档规整,每个部门只需在第二天早晨联网下载,即可完成工作。RPA+AI机器人每天运行一小时,定量处理几百笔数据,实现了逐笔打印,自动排序,且零错误率。

 

 
业务场景之工单催办

实施RPA+AI前
在供电局供电服务中心服务调度值班室里,每天盯着电脑进行客服工单催办工作是再熟悉不过的场景,每天业务人员都得花至少一个多小时来进行工单催办。类似客服工单催办这样重复性工作还有很多,公司管理大量用电客户和设备,很多员工每天都需要做诸如报表汇总统计、工单数据录入等工作,耗费大量的时间。


实施RPA+AI后
来也科技客服工单催办机器人成为普通员工的得力助手,借助客服工单催办机器人,完成一张工单催办仅需半分钟,比原来时间大幅压缩80%。相比人工操作,应用根据业务定制的软件机器人的成效显而易见,效率高、成本低、速度快、质量好、态度优,其操作效率与人工操作相比可提升5倍,并且降低人为差错率,实现全年无休工作。

 

 
紧贴业务需求赋能客户

下属某市局供电局通过参与来也科技组织的培训,培养了一批同时精通业务和技术的骨干力量,建立类似CoE卓越中心的机构,为各业务部门提供人性化定制方式:一种是业务部门提需求,该局信息中心负责全部的开发部署。另一种是针对有编程基础的部门人员,该局信息中心提供平台资源和培训服务,帮助各部门自行开发。
“我们的软件机器人都是自主开发,紧密贴合各业务的需求。”信息中心负责人表示。该局依托服务体系快速响应,使软件机器人建设开发的规范性、安全性以及效率得到保证。同时,配合技术平台服务化及核心成员培训等手段,不断扩大机器人应用广度和深度。

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