普及自助分析的必要性
 
 
● 银行数据最密集:每1TB数据可带来500万收入
● 数据要素是杠杆:推动银行业数字化和智能化
● 提高业务的收益:必须提高BI普及率(右图)
银行自助分析面临的问题
业务用户:分析工具选择难

不知道要分析的数据在哪里
分析工具不好用,还是习惯用Excel分析
遇到问题不知道如何获得帮助

数据运营:打造数据运营文化难

无法培养用户自助分析的习惯
分析成果无法沉淀成知识资产
分析成果缺乏便捷的分享渠道

IT管理员:如何保证健康运行

用户权限无法精细化管控
用户太多时容易发生宕机
数据量大时容易发生卡顿

银行自助分析的关键需求
多样的功能

既要有“私家车”和“自行车”
也要有“出租车”和“公交车”

共享的力量

通过分析商店沉淀经验,
新参与者无需从0开始

及时的服务

及时处理技术的需求,
及时解决数据质量问题

以用户为核心的构建思路
 
 
银行自助分析的解决方案
业务
 
 
提供可快速找到,且容易理解的分析数据,提供多种实用的分析工具

语义建模:数据资产化
数据导航:轻松找到数据
数据答疑:随时获取支持
分析工具:提供即席查询、透视分析、自助仪表盘、Excel分析、数据挖掘等多种分析工具
 
 
运营
 
 
 
 
 
提供一套运营的机制,充分调动业务人员数据分析的积极性

分析商店:成果展示分享、社区互动
数据统计:制定与推广运营策略
 
技术
 
 
 
提供安全、稳定、性能等方面的保障数据

安全:数据权限控制、数据脱敏
系统稳定:集群动态分发、FailOver故障转移
高性能:Smartbi高速缓存
 
解决方案的扩展性与兼容性
 
 
普及自助分析的价值
 
提升效率
沉淀知识
 
共享经验
 
营造文化
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