行业背景

中国在线直播行业用户规模近五年来一直保持稳步增长,iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2019年中国在线直播行业用户规模已增长至5.04亿人,增长率为10.6%;预计2020年在线直播行业用户规模达5.26亿人。

2020年以来,直播行业迎来发展新机遇,直播卖货一度火爆。据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第45次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示,截至2020年3月,我国网络直播用户规模达5.60亿,较2018年底增长1.63亿,占网民整体的62.0%。

随着直播市场规模的不断增长,与此同时带来的是竞争的加剧,直播业之间展开了一场模式与效率之争。直播业的数字化业务要想拥有真正的竞争力,IT能力是关键,数字化业务体验是核心。任何一家直播业对内对外的IT系统都是错综复杂的,IT运营能力直接影响企业数字化业务的质量与效率,决定了企业的市场开拓能力和整体竞争力。

行业痛点

在数字化业务的驱动下,直播业对IT运营的定位已经由“交付型”转变成为IT和业务相结合的“运营型”。对于IT部门来说,理解客户和潜在客户的行为模式以及IT性能如何影响用户体验正变得至关重要,但目前直播业IT运营部门仍然面临很多挑战:

01
直播观众剧增时,无法了解直播粉的观看和互动体验,不能从IT层面了解网站及App的真实用户体验及用户流失原因,降低了IT的价值
03
难以发现及定位主播和观众两端的网络问题,不能帮助业务提升
05
数据孤岛仍然是个大麻烦,难以将众多的监测数据和业务数据融合,形成一体化的智能监控平台
02
主播与观众互动时,弹幕、礼物、消息等出现延迟和信息堆积,直接影响用户体验
 
04
直播后台系统复杂,如出现系统反应较慢、崩溃等问题,无法准确定位问题
方案优势
数据孤岛仍然是个大麻烦,难以将众多的监测数据和业务数据融合,形成一体化的智能监控平台
直播在线人数的不断增加,对直播用户端的性能提出了越来越高的要求。博睿数据通过在App中嵌入SDK的方式,全量获取每一次真实用户的操作体验,快速发现、定位应用的本地代码和网络质量问题,从源头收集App性能问题并实现可视化管理。在网络层面,获取网络层数据和通讯协议的性能数据,了解整个请求过程中每一个阶段的耗时情况;在问题层面,获取应用崩溃、卡顿、慢交互、无响应等数据指标。真正做到App“全方位”监测,从而帮助直播公司快速定位故障点,减少故障处理用时,优化应用性能和用户体验。
主动监控主播和观众的访问体验,变被动应对为主动发现瓶颈
直播业务分为主播端和观众端,主播和观众可能分布在不同的城市,使用不同运营商,某一端出现问题都可能直接终止直播。在没有用户反馈的情况下,企业很难感知用户体验。等待用户反馈,再进行问题排查,这样被动的局面可能直接带来业务和品牌的损失。
通过博睿网络应用性能平台对直播的推流和拉流双向进行主动式的监控,主动获取全球用户、不同运营商下的直播体验。主动分析网络DNS、TCP、SSL、响应和下载等各个环节,快速定位性能受影响的因素从而进行优化。同时还支持监控CDN的服务质量和对监测数据的劫持判断,保证用户体验的同时维护企业品牌。
实现端到端数据的融合,让每一个客户每次操作更透明
直播用户通过不同地域、不同运营商使用不同设备参与直播,直播过程崩溃、卡顿、视频播放缓慢,弹幕、礼物发送延迟等问题会直接用户体验。IT运维部门需要解决问题,但通常需要经过前端、运维、研发、DBA等各个不同部门负责人的沟通协调,难以快速定位问题的根源。再加上良莠不齐的网络环境等,增加了排查问题的时间和成本。
通过博睿数据的数据融合平台,将直播业务请求进行应用前端和服务后端的数据贯穿,实现端到端融合,根据用户的唯一ID检索该用户的请求过程,让用户的每一次操作透明化。
 
 
了解自身App及同行App性能,明确行业竞争地位
所谓知己知彼才能百战不殆,商业决策更是需要明确的数据支撑。博睿数据主动式监测服务,可以对直播业内相应的App进行同模式流程比对,无需企业对App进行代码修改或者嵌码等配合。通过遍布全国的真实手机监测节点,模拟真实用户环境,获取App运行的过程中直播各项性能指标,帮助直播企业将自己所关注的同行及自身App应用性能进行客观量化对比,全面掌握网络性能质量、视频播放体验等。
 
 
 
 
直播系统出现问题时,准确定位互动环节
 
直播具有较强的时效性,且对网络要求很高。直播中信息吞吐量巨大,弹幕、礼物、消息等互动无论在PC还是App都可能存在消息堆积,显示不全或者不及时现象。当出现这样的性能问题时,企业往往很难快速定位具体的问题原因。
在直播系统的后端部署应用探针,随时查看内存使用率、cpu使用率和连接数,辅助判断系统在使用过程中出现的无故重启等问题;通过错误快照判断验证码出错的问题所在,修改脚本;系统出现访问慢,消息堆积的情况,查看当时运行的业务,定位导致慢的根源,具体到哪个类下的哪个方法。
方案价值
01
优化用户体验,减少上线后真实用户体验 不佳的情况
03
精准定位App的缺陷,缩短开发周期
02
提前发现问题隐患,降低IT运营风险
 
04
高效专业的体检报告,降低企业的测试成本
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