使用“文字识别”技术可以扫描身份证上的身份账号吗？

          随着“文字识别”技术的发展，这项技术得以被应用到越来越多的领域，在输入一长串的信息和数字时反复的进行核对已经成为了很多人的习惯。比如说在我们输入身份证时如果有一个快速并且准确率高的“文字识别”技术，这样也能让我们的办事效率得到大幅度的提升。

达观渊识OCR文字识别

达观OCR综合使用图像处理、计算机视觉、自然语言处理和深度学习等技术，准确全面的识别扫描件和图片中的文字。

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          文字识别的识别方法基本分为统计、逻辑判断和句法三大类，而最常见的方法有模板匹配法和几何特征抽取法，不同的方法也有着不同的匹配方式。例如在“文字识别”里的模板匹配法则是将输入的文字与给定的各类别标准文字进行相关匹配，在匹配之后取相似度最大的类别作为识别结果。但是这种识别方式也有一定的缺点，因为识别类别数增加时，标准文字模板的数量也随之增加。这也会增加机器的存储容量，另外这种方式适用于识别固定字型的印刷体文字，对于我们手写的文字进行匹配时准确率则会大幅度下降。

          那我们在进行文字识别的时候只能针对特定的文字进行识别吗？比如说我们手写的汉字或者身份证上的身份证号码并不能成为文字识别的对象吗？答案是否定的。

          面对不同类型的汉字进行准确度更高的文字识别，这要求在进行文字识别的过程中极大程度的提高智能度，只有这样才能让这些技术在更多领域内有更好的发挥空间。

          更高的文字识别准确率在这背后是OCR技术的不断发展，OCR技术又叫“光学字符识别”，在文字识别中衡量一个系统性能好坏的指标有拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性等多个方面。

          达观渊识OCR智能文字识别在进行文字识别的时候拥有一个独有的平台，纸质版文件、PDF文件、图片在经过达观渊识OCR平台之后会变成电脑里可以编辑的文字。在文字识别中OCR识别面临着越来越多的挑战，扫描表格时困难、而且因我们每个人写字习惯而异导致在进行文字识别的同时并不能很好的识别出我们想要识别的内容。同时在使用文字识别对医疗票据里的内容进行识别的时候因为情况复杂也加大了文字识别的难度。而且在进行文字识别的过程中因为光线的问题也会导致文字识别准确率低。而达观渊识OCR智能文字识别识别率高达99.99%，在更多的场景下有着稳定并且极高的准确率。

          我们每个人的日常生活中早已离不开汉字，更加准确的文字识别技术也极大程度的方便了我们的办公效率，欢迎咨询小巴了解更多达观数据OCR智能识别的相关内容。

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