百度智能云智能洗煤厂解决方案_智能重介浓缩浮选

百度智能云智能洗煤厂解决方案

百度智能云智能洗煤厂解决方案，从连接、应用、运营层，包括主备型核心网、WiFi接入网关、分流网关、融合通信、专网管理系统，提供5G与WiFi统一管理、融合通信、本地化运维能力，满足行业客户多层次专网需求。百度边缘云提供和中心云一致的功能和体验，让应用不再受限于基础设施物理环境。

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整体建设目标

洗选煤智慧工厂技术路线 icon

场景数据化数据采集
系统通讯改造

单机设备智能改造

集控接入

阀门、传感器改造

视频监控

数据网络化打通信息孤岛
物联网平台

选煤设备参数

选煤生产过程参数

现场视频信号

选煤供电设备参数

网络智能化 AI赋能场景
机器学习算法

浓缩过程智能优化

重介分选智能优化

浮选过程智能优化

压滤过程智能优化

智能平台化统一平台
统一基础平台

统一算法平台

统一应用平台

按角色智能呈现

智慧洗煤厂总体架构

智慧洗煤厂基础设施建设 | 一张网络 icon

从连接、应用、运营层，包括主备型核心网、WiFi接入网关、分流网关、融合通信、专网管理系统，提供5G与WiFi统一管理、融合通信、本地化运维能力，满足行业客户多层次专网需求。

智慧洗煤厂基础设施建设 | 一套基础底座 icon

百度边缘云提供和中心云一致的功能和体验，让应用不再受限于基础设施物理环境。通过解决就近接入、边缘网络不稳定、设备异构等各种边缘问题，完成各种边缘场景下的海量设备管理和服务的统一托管，让客户专注于业务应用的开发和流程体系化管理。

大数据智能化平台建设 icon

形成专家知识库

收集各种数字化选煤知识，将各种专用算法、曲线绘制方法、分析与评价方法、生产管理与控制的专家经验等编制成通用软件，建立专家知识库。在大数据平台的基础上建立分布式的数据仓库，将各系统、各设备采集的数据汇入数据仓库，在数据仓库中按照选煤厂的业务流程建立准备系统、分选系统、运销系统等全厂业务模型及数字模型，实现虚拟和现实数字孪生的选煤厂。

数据挖掘、分析

基于数据仓库的海量数据进行数据挖掘、大数据分析，通过机器学习等方法，训练配煤、密控、加药以及产品质量稳定算法模型，形成具有一定自主性的感知、学习、分析、决策、通信与协调控制能力，可动态地适应生产环境的变化，最终实现效益最大化的生产组织。

消除信息孤岛

通过建立选煤厂大数据平台，将 PLC、传感器、各单机智能化系统、MES、 EＲP 等系统统一接入到大数据平台，打破信息孤岛，通过数据治理，建立统一的数据规范及标准，达到信息互联互通。

物联网平台建设

智能重介

基于数据仓库的海量数据进行数据挖掘、大数据分析，通过机器学习等方法，训练密控及产品质量稳定算法模型，形成具有一定自主性的感知、学习、分析、决策、通信与协调控制能力，可动态地适应生产环境的变化。支持煤炭洗选系统的自动调节，通过对日常洗选数据的大量汇总、获取，将煤炭洗选经验量化，由系统自动调节煤量、介量、水量、药量，可在无人干预下进行自适应生产。

洗选煤重介过程优化

现状及存在问题

每班开始前，由操作员根据上一班重介质悬浮液密度、上一班灰分值以及当前入选煤种，凭经验给定初始重介质悬浮液密度；密度设定均由人工凭经验调节；单一的密度 PID 调节误差大，无法保证合介密度的稳定性。

建设效果

通过机器学习等方法，训练密控及产品质量稳定算法模型，可动态地适应生产环境的变化；系统通过对化验数据、密度计、磁性物含量计反馈数据进行分析，代替人工自动设定合介密度目标值；实现密度自动调节，降低了对岗位经验的依赖性，达到无人值守的目的。

智能浓缩

实现絮凝剂添加自动搅拌，阀门自动开启。实现移动pad端远程监控絮凝剂添加装置运行状态及各种参数；实现加药量自动调节、智能调节，减少人工干预，降低人员需求；实现澄清层高度远程监测和报警，严格控制澄清层高度；根据澄清层高度，反馈信息给系统，经系统智能分析自动调节加药量实现煤泥水系统的平稳运行。在保证煤泥水处理效果的同时，降低絮凝剂消耗量

智能浮选

系统通过摄像仪将浮选池矿浆状态上传给AI控制器，通过人工智能算法实时解算，给出洗选池内实际洗选的灰分值，传输至“隔爆显示器”进行就地显示；同时还可将计算出的灰分值反馈给“加药装置”，由“加药装置”根据结果自动调整药剂配比，动态调整浮选池中的矿浆状态。

尾矿灰度识别分析

智能配煤

将“行业机理+人工智能”深度融合，基于AI智能算法，以“配煤优化”为核心场景，将配煤工艺机理模型与AI数据驱动的方法相结合，利用人工智能技术实现了更加稳定的优化配煤比，形成了更加准确的焦炭质量预测模型，实现配煤方案智能化的最优解。

大数据煤质管理

通过对日常洗选工艺数据的累计记录，通过大数据分析的方式，当产品煤煤质发生变化，热值无法达到要求时，系统自动进行推送，并检索以往的筛板安装方式、采用的洗选比重、回收率情况等，给出洗选方案。

皮带运输系统智能化

现状及痛点

洗煤厂胶带机数量较多，这些胶带机目前为人工巡检，日常巡检工作量大，效率低。

建设效果

智能感知：皮带煤量变化；皮带转载点堆煤因素和趋势；皮带异物；皮带跑偏量、电机运行异常、托辊损坏不转、塌棍、皮带架倒架。智能决策：皮带变频调速，皮带开停，皮带堆煤、皮带开停、堆煤、跑偏、异物处理，皮带维检修方案。自动控制：现场自动控制、地面集控人员集中控制、巡检人员现场处理与通信。

巡检机器人

矿用挂轨式工业巡检机器人

实现输煤线、固定场所全覆盖、全天候、无人化巡检。机器人具备瓦斯浓度监测、煤粉温度监测、皮带裂纹识别、托辊异常识别、输送机噪音诊断等功能。节约人工费用，提前预警故障减少的损失。

基于AI视觉能力的巡检平台实现洗煤厂智能化无人巡检 icon

面向矿山行业，通过特种机器人、工业无人机、在线监拍装置、高清摄像机和各类传感器设备采集数据，基于视频、图像和结构化数据进行综合分析与推理，生成告警事件或控制指令，处理后的数据回流到样本库完成模型和AI技能迭代，打通业务、数据和能力闭环，实现智能化无人巡检和安全生产监控预警。

设备故障预警管理系统 icon

基于深度学习模型，学习设备以及故障的多维特征和故障原因、解决方案的关系，从而建立消缺辅助模型。当故障发生后，一线维修人员能第一时间拿到故障判断结果辅助维修，从而减少故障损失、降低故障处置成本，缩小故障影响范围。

设备的预测性维护

预测性维护：一种更加高效的设备维护模式，通过多元数据的综合分析，涵盖数据采集、状态分析、故障诊断、状态预测和维修决策，实现机组状态的全方位判断。

多维透明化智慧洗煤厂管控平台 icon

AR辅助装配、辅助巡检、远程指导 icon

发生设备故障，发起远程协助
一线维修人员通过音视频通讯将现场画面实时传送给异地专家进行求助。

连线异地专家，高清通话远程指导
异地专家接受求助后，通过现场直播、AR标注、语音讲解等方式进行远程作业指导。

多项系统功能，辅助指导维修决策
异地专家借助文档、工程图3D模型、等多种类型的信息资源，高效地远程辅助一线员工，发挥知识的价值。

智能工作台

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