数据资产化是生物医药企业内部制定的一系列书面化文件及规章制度,通过系统性的书面流程来明确企业内部的管理流程及业务流程,可以包括人事体系、研发体系,生产体系,质量体系,安全体系等,方案的核心是文档全生命周期管理。
生物医药企业部门较多,非结构化数据量大,部门协作工作量大,研发数据、医疗服务数据、产业数据及营销数据较多,团队协作场景较多。
生物医药企业研发过程复杂,周期长,非结构化数据量大,种类多,安全管控严格,需要定时汇报审核与归档。
建立覆盖医药产品研发全过程的数字化流程管理系统,以提高研发效率缩短新产品上市的周期,并降低研发成本。
研发前期R&D阶段需要建立文件体系,因为文件体系可以帮助实现实验室管理,更可以规范建立研发项目立项及研发项目的摸索与推进。包括制定文件的分类、编码与使用规则,保证公司研发体系各类文件正常运行;制定部门文件系统分类,完善研发管理体系,便于加强管理。
解决文档日常使用、内部共享协作及数据外发过程中数据泄露问题,避免业务活动中出现违规操作或人为故意造成机密数据泄露的风险。
研发域网络与管理域网网络普遍隔离,但存在文件共享、审核等跨域文档交换协作场景要求。
《药品生产质量管理规范》(GMP) 在药品生产全过程中运用科学的原理和方法来保证生产出优质产品的一整套科学管理办法。以防止药品在生产过程中交叉污染、混淆、人为差错的发生,提高药品质量的重要措施,从而保证药品质量,保障人民用药安全,维护人民身体健康和用药的合法权益。GMP所规定的内容,是食品加工和药品生产企业必须达到的最基本的条件。
基于版本的生命周期管理 提供可视化的内容生命周期管理,轻松查看或还原文件的任意历史版本。 支持对文件版本的预览、下载、还原操作。 新版本自动引用 已经发布的标准文件已经发布到了各执行单元,当版本变更时,系统自动引用最新的版本。
药品在药厂生产后,将经由医药公司、代理商、医药代表流入医院、诊所及药店等终端网点。在疫情的影响下,面对面交流和学术会议的中断将直接导致药企与医生间的线下交流中断,对药企的线下营销造成了巨大的影响。在此背景下,生物医药企业、医生和患者之间的沟通方式和关系发生变化,数字化营销手段扮演起越来越重要的角色。当前数字化营销主要载体是内容营销,指的是利用互联网、移动互联网工具和平台向患者、医生传递学术信息、药物信息、健康 信息等,间接实现品牌价值的传播。数字化营销最大的优点在于避免了传统营销的弊端,在更加合规的同时,也便于收集医生的反馈, 改变了公司管理层-市场部-代表-医生的长链条传递观点,公司管理 层直接能看到医生的反馈。
智能化数据管理:用户数据、内容数据统一看板,利用数据驱动精准营销。
阿里云大数据开发治理平台DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。
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依托大数据、人工智能和可视化技术提供图谱设计、模型实验室、图分析探索和应用为一体的自研知识图谱平台,内置多应用场景的图谱模型,充分高效的挖掘数据资产价值。
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统一整合外部多数据源,构建外部数据加工与存储中心为目标,重点构建四大功能模块:数据观察、数据服务、数据运营、数据工厂,实现外部数据服务共享、数据内容可视化查询,打造集团统一外部数据应用平台。
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