VOC即客户之声「Voice of the Customer」，是指搜集、分析客户反馈数据（包括文字、图片、语音），挖掘数据表面下蕴藏的 商业信息，将其按照客户行为体验路径串联起来后，转化为可执行的商业见解从而用于指导商业决策的一整套解决方案。

语忆支持接入多个头部电商平台VOC数据（包含天猫、京东、淘宝、拼多多，抖音等），实现从传统的单平台、单店铺、单链接管理升级为跨平台、跨店铺、跨链接的中台式管理。

通过建立多维度三级观点标签体系，语忆VOC可以客观、全面、立体地分析消费者对商品观点，从而帮助使用者作出科学、合适的运营决策。

行业普遍采用关键词匹配技术；语忆基于深度学习、NLP等技术研发语义理解模型，并独创细粒度指标体系，涵盖从产品、服务到市场的各个方面，能对问题层层 下钻，定位问题根源。例如针对食品行业产品分析，语忆voc模型有100多个分析指标，其他分析系统一般只有一个产品指标，或者几个指标，分析深度远远达不 到需求。在细粒度指标模型上，语忆NLP分析准确度可以高达90%，人工分析师团队通常准确度不超过75%，基于关键词的分析模型，准确度不超过60%。在保证细粒度 的情况下，语忆NLP模型准确度行业领先。语忆NLP模型及指标体系可以完全根据客户需要个性化设置，并随着业务变化调整。

语忆VOC通过大数据AI的分析打标能力，彻底解决了传统人工分析打标在面对海量数据时，全量分析困难、准确率随着数据量上升而下降的难点问题。

语忆VOC可同时接入对话数据、评论数据，并在同一界面实现关联查看及分析。

在语忆VOC产品中，合理运用产品标签分析能力，可以帮助使用者快速定位产品缺陷。

在语忆VOC产品中，合理运用产品标签分析能力，可以帮助使用者复盘爆款产品卖点。

使用语忆VOC竞品对比功能，可以快速对比观察本品与目标竞品的产品优劣。

在语忆VOC产品中，合理运用服务观点洞察能力，可以帮助使用者准确评价客服服务态度。

在语忆VOC产品中，合理运用服务观点洞察能力，可以帮助使用者准确评价客服服务能力。

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在语忆VOC产品中，观察页面描述相关观点分布，可以帮助使用者对不同商品页面进行针对性优化。

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