DeepSeek V4 Flash 正式版发布，Agent 直连 Codex 免中转配置使用教程

 

 

DeepSeek V4 Flash 正式版公测上线了。中午刷到这消息时有点意外，同一天 OpenAI 刚把 GPT-5.6 两款模型降价，国内某家的 Pro 订阅月费也到了 538 元。DeepSeek 挑在公测这天放出 V4 Flash，意味挺明显。

 

原生适配 Codex，一键就能配

 

对一直在用 Codex 的人来讲，这次更新最实在的地方是：V4 Flash 正式支持 Responses API 原生适配。

之前在 Codex 里接 DeepSeek，得自己加一层路由中转，cc-switch、Codex++ 这类工具就是做兼容路由的。现在官方直接支持 Responses API，还配了一键配置脚本，把配置流程全自动化了。

 

前提：本机已经装好 Codex CLI 或 ChatGPT 桌面端，并且至少运行过一次，确保 ~/.codex 目录已经生成。

macOS 和 Linux 在终端执行：

 

bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)

 

 

Windows 用 PowerShell：

 

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

 

 

脚本会按顺序做四件事：

备份现有配置：把 ~/.codex/config.toml 备份到 ~/.codex/backup-deepseek/，随时可以还原。

写入模型目录：向 Codex 声明 DeepSeek 模型的元数据，包括上下文窗口长度、推理强度档位和工具调用格式，让 Codex 像用内置模型一样用它。

修改核心配置：只改必要字段并新增提供方配置，原有的 MCP 服务器和项目信任级别都保留。有冲突的字段会被删掉，而且逐条打印原因。

执行校验：写盘前校验 config.toml 和 models.json 的语法，校验不通过就中止，不碰任何文件。

想换模型或者恢复安装前的配置，重新跑一遍脚本，在菜单里选就行。

如果更喜欢手动配，核心就是两个文件。

~/.codex/config.toml 用来指定模型与提供方：

 

model = "deepseek-v4-flash"

model_provider = "deepseek"

preferred_auth_method = "apikey"

forced_login_method = "api"

model_reasoning_effort = "high"

model_catalog_json = "~/.codex/models.json"

[model_providers.deepseek]

name = "deepseek"

base_url = "https://api.deepseek.com/"

wire_api = "responses"

experimental_bearer_token = "<你的 DeepSeek API Key>"

 

 

~/.codex/models.json 用来定义模型元数据，内容比较长，建议直接从官方文档复制，或者直接用一键脚本生成。配置完成后重新进 ChatGPT App，就能正常使用了。

官方测评与模型说明

 

看官方测评数据，单 V4 Flash 正式版就已经超过 GLM5.2，过阵子的 Pro 更值得期待。

 

这里要留意：模型结构和尺寸跟预览版完全一致，这次提升来自重新后训练，DeepSeek 是靠训练策略优化拿到了更高效的性能。

几点提醒：模型和价格

 

目前只有 V4 Flash 接进了 Codex，V4 Pro 估计要等 8 月初正式发布后再接入，所以现在配置只能选 deepseek-v4-flash。日常开发的 Agent 任务 Flash 够用，Pro 更适合复杂推理。

V4 Pro 正式版官方说法是尽快发，按这个节奏应该不会等太久。

价格走的是峰谷策略。高峰时段是北京时间 9:00 到 12:00、14:00 到 18:00，这两个窗口价格翻倍。跑长任务尽量避开，能省下不少。

一点小结

 

单凭 V4 Flash 评测超过 GLM5.2 这一点，就已经挺能打了。官方文档还提到 DeepSeek 要发一款 DeepSeek Harness，专门面向 Code Agent，这个也值得等。API Key 在 DeepSeek 开放平台申请，更新日志在官方文档站能查到。

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