你知道非结构化数据分析是如何进行数据采集吗

 

    话不多说，直接上知识干货。

    非结构化数据分析的采集在很多知识库系统中，需要从PDF、Word、Rtf、Excel和PowerPoint等格式的文档中提取可以描述文档的文字，为了查询大量积累下来的文档，这些描述性的信息包括文档主要内容、标题、作者等等。这样一个过程就是非结构化数据的采集过程，非结构化数据的采集是信息进一步处理的基础。针对不同格式的文档，所用的开源库不尽相同，但好在有许多开源库己经实现了从非结构化文档中采集关键信息的功能。

    POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能， Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库，其结构包括：HSSF提供读写Microsoft Excel XLS格式档案的功能；HWPF提供读写MicrosoftWord DOC格式档案的功能;HSLF提供读Microsoft PowerPoint格式档案的功能；XSSF提供读写Microsoft Excel OOXML XLSX格式档案的功能；HDGF提供读写Microsoft Visio格式档案的功能等。

    PDFBox是Java实现的PDF文档协作类库，提供PDF文档的创建、主要特性包括:从PDF提取文本；也包含了一些命令行实用工具。处理以及文档内容提取功能，合并PDF文档；PDF文档加密与解密；与Lucene搜索引擎的集成；从文本文件创建PDF文档；填充PDFIXFDF表单数据；从PDF页面创建图片；打印PDF文档。PDFBox还提供和Lucene的集成，它提供了一套简单的方法把PDFDocuments加入到Lucene的索引中去。

    终端用户授权，机器进行大量的信息处理，正确的分析需要机器计算和人类解释相结合，而终端客户利用他们的商业头脑，在已发生的事实基础上决策出最好的实施方案。他们应该如何采集并将他们获取的信息更好地应用到他们的商业领域。此外，一个公司的工作就是使终端用户尽可能地收集到更多相关的数据，终端客户必须清楚的知道哪一个数据集是有价值的，并尽可能地根据这些数据中的信息作出最好的决策。

　　  很明显，新的前沿可视化工具使用户容易解释，非结构化数据分析可以用来创造新的竞争优势。让他们在点击几下鼠标之后就能清楚地了解情况。从非结构化的数据源中挖掘信息从来就没有像这样如此简单。

    有没有一种豁然开朗的感觉，期待下一次再次和你在文中相遇。

 

更多产品了解

欢迎扫码加入云巴巴企业数字化交流服务群

产品交流、问题咨询、专业测评

都在这里！