面向数据应用的数据管理对象都有哪些

 

    在这个发展着的社会中，互联网技术毫无疑问也在高速发展中，当然，数据在增加的同时，数据管理的方式也在发展着，快来和小编一起了解一下吧。

    传统的数据管理侧重的数据对象是流程、表单、数据项、算法等直接面向具体业务需求的数据；数据管理随着管理对象——数据的增加，管理的方式（阶段）也会随之提升。通常的大型管理信息系统，在每个管理层级中都涉及直接服务于业务的业务功能（如业务交易、账务处理、行政管理、结果展现等等）和非直接服务于业务的非业务功能（如定义、配置、监控、分析、记录、调度等等）。其整个项目分为总集成、分项目、子项目、每个子项目又有若干内部项目组等等管理层级。

    由此可见，面向应用的数据管理所涉及的数据对象，还增加了通过标准化的手段，描述流程、表单、数据项、算法等应用对象的数据（即它们对应的元数据），以实现对各类应用业务需求的加载、变化、记录、复用等过程的管理，以及记录各类数据变化结果的档案、记录运行状态的日志等等非直接面向业务的数据。

    面向数据应用的数据管理所管理的数据对象，主要是那些描述构成应用系统构件属性的元数据，面向数据应用的数据管理对象。这些应用系统构件包括流程、文件、档案、数据元（项）、代码、算法（规则、脚本）、模型、指标、物理表、ETL过程、运行状态记录等等。

    除了传统元数据属性以外，每个不同的构件还有其特有的属性，比如流程要有参与者和环节的属性、ETL要有源和目标的属性、物理表要有部署的属性、指标要有算法和因子的属性等等。而面向数据应用的数据管理所涉及的元数据，主要是描述那些应用系统构件属性的信息。通常意义的元数据（Metadata），是描述数据的数据（data about data），技术类属性，如数据类型、数据格式、阈值、计量单位等等；主要是描述数据属性（property）的信息。这些信息包括数据的标识类属性，如命名、标识符、同义名、语境等等；管理类属性，如版本、注册机构、提交机构、状态等等；关系类属性，如分类、规则、标准、关系、约束、规范、流程等等。

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