网页的内容不仅要要让用户观看,也要给蜘蛛爬虫进行“查看”。网页的抓取策略可以分为深度优先、广度优先和最佳优先三种,深度优先在很多情况下会导致爬虫的陷入(trapped)问题,目前常见的是广度优先和最佳优先方法。
广度优先搜索策略是指在抓取过程中,在完成当前层次的搜索后,才进行下一层次的搜索。该算法的设计和实现相对简单,在目前为覆盖尽可能多的网页,其基本思想是认为与初始URL在一定链接距离内的网页具有主题相关性的概率很大,一般使用广度优先搜索方法。这些方法的缺点在于,随着抓取网页的增多,大量的无关网页将被下载并过滤,算法的效率将变低,也有很多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫中;另外一种方法是将广度优先搜索与网页过滤技术结合使用,先用广度优先策略抓取网页,再将其中无关的网页过滤掉。
最佳优先搜索策略按照一定的网页分析算法,预测候选URL与目标网页的相似度,或与主题的相关性,并选取评价最好的一个或几个URL进行抓取,存在的一个问题是,在爬虫抓取路径上的很多相关网页可能被忽略,因为最佳优先策略是一种局部最优搜索算法,它只访问经过网页分析算法预测为“有用”的网页。研究表明,这样的闭环调整可以将无关网页数量降低30%~90%,因此需要将最佳优先结合具体的应用进行改进,以跳出局部最优点。
基于领域概念是另一种描述方式是建立目标领域的本体或词典,用于从语义角度分析不同特征在某一主题中的重要程度,在HIWE系统中,爬行管理器负责管理整个爬行过程,基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据,所抓取的数据一般要符合一定的模式,或者可以转化或映射为目标数据模式。分析下载的页面,将包含表单的页面提交表单处理器处理,表单处理器先从页面中提取表单,从预先准备好的数据集中选择数据自动填充并提交表单,由爬行控制器下载相应的结果页面。
没有想到关于网页的搜索和设计有这么多需要注意的细节吧,所以古话说的非常对,学无止境啊。
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