法律人如何用好AI？6个真实场景实战经验拆解，律师法务都适用

 

 

AI 浪潮之下，法律行业的变化正在悄然发生。8月15日，一场聚焦法律 AI 落地的峰会落下帷幕，律所律师、企业法务、法学教育者齐聚一堂，围绕真实业务问题展开交流，从案例拆解到工作流搭建，干货不少。

 

AI 到底怎么走进法律工作？以下 6 位从业者的实践或许能给出答案。

 

一、王强宇：把模糊需求做成标准化 Skill

 

王强宇与浙大明白数智团队合作，在千问办公上落地了两项法律 Skill：劳动用工文书体检与离婚案件辅助，核心思路是把复杂模糊的法律需求，拆解成结构化、可执行的流程。

 

在劳动用工场景里，Skill 可以帮 HR 系统性检查劳动合同、员工手册、考勤休假制度以及离职文件等常见材料，识别出条款风险、流程缺漏、多份文件前后不一致、留痕不充分等问题，同时给出整改建议。离婚案件场景中，Skill 围绕子女抚养、财产分割等核心争议点梳理案情信息，输出后续行动建议和证据清单，让律师做前期咨询和案件准备时效率明显提升。

 

 

这套做法的价值在于，把律师的专业判断和工作流程沉淀下来，让重复度高的合同审查、文书整理工作可以标准化复用。实际使用中，实习律师借助 Skill 一周内就能半独立处理合同类任务，资深律师评价其输出接近执业 3 到 4 年律师的水平。

 

 

二、吴智婉：九年法律人的 AI 工作流

 

专注跨境争议解决和数据合规的吴智婉，已经把 AI 融入了日常办案。银行流水截图可以直接转成结构化表格并完成初步计算；处理靠邮件确认订单的国际货物买卖纠纷时，AI 批量提取发件人、收件人、时间、主题和内容要点，自动生成汇总表，省去了人工录入和逐封翻查的麻烦。

 

 

基于这些实践，她搭建了合同审查和律师函生成的工作流，目前正迁移到千问办公。借助千问办公对法律 Skill 的支持以及与钉钉邮箱的打通能力，合同上传、立场选择、修改意见生成、缺失条款补充、修改说明邮件发送这些环节可以串成一条完整链路。

 

 

在她看来，合同审查、邮件归集、对账这类高频、重复且标准化程度高的任务，最适合沉淀为可持续复用的法律工作流。

 

三、徐延生：年龄不是门槛，案件量翻倍

 

资深律师徐延生的团队已经把 AI 用于材料初稿撰写，由律师修改审核后提交。卷宗审查、资料查阅、文书起草这些耗时环节被大幅压缩后，团队部分律师的月均案件处理量从一两件提升到四五件。

 

 

在一起加油站租赁纠纷中，他计划用千问办公检索“承租方是否存在故意扩大损失”的法律依据。千问办公可基于法律专用框架，在中国法律数据库范围内检索法规和判例，并给出可核验的引用来源，辅助完成法律检索与证据分析。

 

他还特别关注千问办公与钉钉 A1 录音卡结合的会议听记能力：客户会见或会议录音后自动整理摘要和行动项，省掉大量人工整理工作。

 

 

四、郭小明：一年开庭超 200 起的博主律师，13 分钟完成签约转化

 

长期专注抚养权案件的郭小明，一年开庭超过 200 起，自媒体渠道带来的咨询线索和案件材料高度集中。他在千问办公上搭建了一套律师 AI 工作台，把线索筛选、案件分析、文书生成、经验沉淀四个环节串联起来。

 

新案件进入后，千问办公辅助整理当事人陈述和案卷材料，生成案情分析报告；每结一案，他会用指令提取办案思路，沉淀为可复用的 Skill。遇到类似案件，只需输入新材料，就能沿用此前的分析逻辑继续处理。他还会通过“项目”归档历史结案文书，从中提炼证据归纳、文书撰写等通用能力。

 

 

这套工作台把自媒体获客、线索筛选、案件处理、经验复用全部工具化，也为他的 8 人律师团队提供了案件协作和经验沉淀的统一空间。

 

 

五、章恒筑：从法官视角拆解拆迁纠纷

 

曾任法官、现任法学教授的章恒筑，在课堂模拟案例教学中遇到一起非专攻领域的土地拆迁纠纷。他的做法是，先把权威论文交给千问办公，快速梳理案件涉及的知识框架和核心问题，同时要求分析结果援引具体法条并注明来源，方便逐条核验。

 

接着，他把模拟判决书交给千问办公进一步分析，并与其他 AI 工具交叉验证。过程中他发现其他工具存在虚构案例和法条的情况，于是继续核查、筛选有效信息。

 

 

最终，千问办公帮他把论文研究、法律依据和判决书分析整合成一份上诉状初稿供当事人参考，把原本分散的资料检索、法条核验和文书起草串成完整流程。

 

 

六、游初：企业法务的全链路 AI Native 实践

 

企业法务游初长期推动法务工作向 AI Native 模式转型。针对企业标准化诉讼案件的处置，他基于千问办公搭建了从收案、庭审准备到结案复盘的端到端链路。

 

 

法院短信自动转发至邮箱后，千问办公每天定时抓取并解析文书信息，自动同步案件管理台账：新案件自动建档，在途案件自动更新进展，还能基于案件信息创建钉钉群组，拉入业务人员完成初步事实还原，并持续跟聊消息。庭审准备阶段，通过自研专家套件生成诉状、答辩状、代理词、庭审提纲等材料。

 

案件推进过程中，千问办公会根据进度主动提示下一步动作，自动设定开庭等重要时间节点的日程。诉讼办案全生命周期所需的标准化上下文在 Loop 中渐进式传递，专家套件中分布式的文书生成 Skill 集群也保障了充分的人机协同。

 

 

· · · · · · ·

 

 

活动现场照片回顾

 

· · · · · · ·

 

从一次案件研究到一套可反复调用的 Skill，从整理一份材料到串联案件处理的完整流程，千问办公正走进越来越具体的法律工作场景。未来，它还将与更多法律从业者共创，把真实业务需求和专业经验沉淀为可复用的 AI 能力，让 AI 真正成为法律人的日常生产力。

 

 

从这 6 位从业者的实践可以看出，AI 在法律行业的落地路径已经相当清晰，关键在于结合自身业务场景选对工具、搭好流程。如果你想把这类 AI 工具和数字化能力真正用进自己的业务，可以咨询云巴巴。云巴巴是国内领先的企业数智服务平台，覆盖 AI 大模型、智能体、协同办公、营销获客、安全合规等多个领域的企业级产品与方案，能按你的行业、规模和预算比对选型、匹配资源、协助落地。欢迎咨询云巴巴，获取更多产品方案与专属服务。