数据采集之日志采集的埋点是什么呢？

 

    你知道吗，数据采集的埋点是日志采集的关键步骤，那什么是埋点呢？

    埋点就是在有需要的位置采集相应的信息，进行上报，比如某页面的访问情况，包括用户信息、设备信息。或者用户在页面上的操作行为，包括时间长短等，这就是埋点，每一个埋点就像一台摄像头，采集用户行为数据。将数据进行多维度的交叉分析，可真实还原出用户使用场景，和用户使用需求。

    那我们要如何进行埋点呢？埋点就是在你需要统计数据的地方植入统计代码，当然植入代码可以自己写，也可以使用第三方统计工具，我之前讲到“不重复造轮子”的原则，一般来说需要自己写的代码。一般是主营核心业务，对于埋点这类监测性的工具，市场上已经比较成熟。这里推荐你使用第三方的工具，比如友盟、Google Analysis、Talkingdata等。他们都是采用前端埋点的方式。然后在第三方工具里就可以看到用户的行为数据。但如果我们想要看到更深层的用户操作行为，就需要进行自定义埋点。

    总结一下，日志采集有助于我们了解用户的操作数据，适用于运维监控、安全审计、业务数据分析等场景，一般Web服务器会自带日志功能，也可以使用Flume从不同的服务器集群中采集、汇总和传输大容量的日志数据，当然我们也可以使用第三方的统计工具或自定义埋点得到自己想要的统计内容。

    数据采集是数据分析的关键，很多时候我们会想到Python网络爬虫，实际上数据采集的方法、渠道很广。有些可以直接使用开放的数据源，比如想获取比特币历史的价格及交易数据，可以直接从Kaggle上下载，不需要自己爬取，APP上的数据采集，还有一点比较重要的就是唯一ID了，所有的数据都必须跟唯一ID相关联。才能起到更好的分析作用，至于移动设备唯一ID我在上一篇文章中有详细讲到。

    另一方面根据我们的需求，需要采集的数据也不同，比如交通行业，数据采集会和摄像头或者测速仪有关。对于运维人员，日志采集和分析则是关键。所以我们需要针对特定的业务场景，选择适合的采集工具。

    以上，就是本篇文章中数据采集之日志采集的埋点知识介绍。

 

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