实测WorkBuddy和百度搭子：五个场景跑完，告诉你装哪个

 

 

最近被问得最多的问题变了。半年前大家问「AI 能不能替我干活」，现在问的是「WorkBuddy 和百度搭子，我装哪个」。刚好这两个我都长期跑过：WorkBuddy 是我的日常主力，写稿、做 PPT、碰本地文件、连腾讯文档和腾讯会议都靠它；百度搭子也实打实用了一阵子。先看一眼桌面端 AI 产品的榜单，心里有个数：

 

 

与其空聊参数，我直接拿五个场景把两边各跑一遍，交回什么、跑多久、哪里翻车，全部摊开。最后给一张决策表，你对号入座就行。

 

先说我最熟的：本地文件和生态接入

 

这块是 WorkBuddy 的主场。我平时直接让它读写工作区里的文件，跑 git 推到 GitHub，腾讯文档、QQ 邮箱、腾讯会议都是现成接口。我的资料和协作基本长在腾讯系里，接进来不用折腾任何东西。

 

百度搭子桌面端装的时候要先下大约 2GB 的沙盒，重启一次才跑起来。它主推的是跨端接续（手机电脑同步进度）和「搭子时刻」（把工作流分享给别人复用）。但深度操作本地文件这件事，它没当重点来做。我的资料在腾讯系，所以至少我自己不会拿它干这活。

 

做一份能拿去汇报的 PPT

 

前几天我用 WorkBuddy 做了份 16 页的《四天工作制可行性调研》。它自己联网查了 Nature Human Behaviour、Autonomy 等三个来源做交叉验证，写 Markdown 正文，用 tencent-pptx 生成原生 PPTX，校验 16/16 通过后导出。

 

 

 

这条流程里最值钱的产出是 .pptx 文件本身，不是图片也不是 PDF。拿到手直接进 PowerPoint 改字换图调版式，要正式汇报的人知道这意味着什么。

 

百度搭子官方说支持沿用历史文件风格或企业模板做 PPT，也能出数据报告、网页、海报。我反复试下来一个感受：它的 PPT 走先生成 SVG 再拼接的路线，速度偏慢、效果一般。出一张好看的图文它没问题，出一整套还要继续改的正式 PPT，不是它稳的地方。

 

一个选题铺多个平台

 

 

我用「大一新生该怎么选 AI 产品」这个选题测了百度搭子的自媒体套件：一句指令下去，它自己调研，产出公众号文、小红书文、视频脚本和各平台封面图。全程我只在选选题和产出后核验迭代两处插手。

 

这条链路强在铺量：一个想法进去，图文、脚本、封面一块出来，适合同时运营好几个号的人。但单篇深度长文加精排版、反复改稿的活，我还是交给 WorkBuddy，它排出来的 HTML 能直接粘进公众号编辑器，校验 0 错 0 警告，改稿不用重排。

 

读财报、做能逐条核验的分析

 

这是最糊弄不了的场景，数字对就是对，错就是错。

 

我把《腾讯控股 2026 年中期报告》丢给百度搭子，要求每个关键数字标出原文页码或章节，不许加报告外推测，只做一轮问询。搭子还配了一个金融套件：

 

 

结果结构完整、重点前置，大部分核心数字都能在原文找到，表格也标了页码。

 

 

 

下次再遇到几百页的财报，我还是会先给它。金融套件是请专业人士打磨过的，在硬核验任务上确实能看出来。WorkBuddy 也能读 PDF 出分析，但「强制标出处页码」这种强约束交付，百度搭子打磨得更专门。一般性资料整理两边都行，要逐条可核验的研报，用搭子省心。

 

跑一个几小时不能断的长程任务

 

我让百度搭子自己上网找直播间、全程监控录制，结束后交回七样东西：回顾视频、升级长图、金句海报、新闻稿等。整个任务跑了约 4 小时，其中回顾视频做了 2455 段 ASR 语音转写再剪成片。中间只出一个瑕疵：长图末尾一小块字体重叠。

 

 

这种连续几小时不能跑偏的活，是百度搭子目前最硬的能力。WorkBuddy 也有 agent 长程循环，适合项目内多步连续推进，比如写完文章、出图、排版、导出一条龙。但直播实时录制转写这种监控型任务，百度搭子演示过，WorkBuddy 没把它当主打。

 

一张表说清选谁

 

场景	WorkBuddy	百度搭子	理由
正式可编辑 PPT	✅		原生 .pptx 能继续改
单篇深度长文精排版	✅		改稿不重排
本地文件 / 腾讯生态	✅		直接读写、现成接入
多平台内容铺量		✅	一句指令出图文+脚本+封面
严谨财报核验		✅	金融套件标出处
持续监控长程任务		✅	跟直播几小时不掉链

 

资产在腾讯系、要碰本地文件，WorkBuddy 现成；要专业套件深度交付、纯云端复用，百度搭子更直接。

 

装百度搭子前先知道这三件事

 

一，免费额度偏紧。个人版每天登录送 1000 积分，我实测大概够跑两三个简单任务，重度用要订阅或攒积分，先算这笔账。

 

二，安装门槛不低。桌面端只支持 Win10 以上，还要下约 2GB 沙盒依赖并重启。网页版我试了，聊胜于无，主力还是得靠客户端。

 

三，稳定性有过真实波动。7 月 14 日移动端一度卡顿，官方说是用户激增导致容量压力，已扩容。但长程任务成为主流用法后，一次卡顿可能意味着几小时的活重跑。

 

我的判断

 

这场仗的胜负手不在模型层，在框架和生态层。同一个模型，装在百度搭子的框架里比原厂多跑 1.6 到 4.3 个点：baidu/gpt-5.5 跑到 93.3%，openai/gpt-5.5 是 89.0%。差距来自 Harness，任务怎么规划、上下文怎么组装、工具怎么调度。

 

对普通用户，这话翻译过来就是：别只盯着哪个模型聪明，要看哪个工具能把你这活稳稳交出来。所以装哪个不是二选一：活在腾讯生态、要本地文件和可编辑正式产出，WorkBuddy；要专业套件、纯云端复用、多平台铺量，百度搭子。

 

工具越会干活，人的力气越要留给判断。什么能发、什么要改、什么不能交，这事儿还得你自己拿主意。这张场景对照表，哪天要交活了翻出来对一下就行。

 

 

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