你真的了解什么是海量数据处理吗？

 

    现在，随着劳动力市场变得低迷，竞争日趋激烈。对于大多数人来说找到一份好工作很难，所以，我们就要多多了解现代科技，了解海量数据处理就十分必要了。你可能没有进行过数据采集，但是你一定在网脑或电视中见到过。本篇文章，就跟随着小编的脚步一起来看一下有关于海量数据处理的相关知识吧。

    海量数据处理有40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序，现在给一个数，如何快速判断这个数是否在这40亿个数当中，这个如果直接放到内存里边的话得需要2^32*4Byte（int 4Byte） = 4G *4 = 16G. 显然内存比较大了，这个也采用位图法，所需要的内存为  2*32Byte / 8 = 500M 内存。所以仅仅需要500M内存就可以放下这些数字了，然后查找就可以了。

    给定一个文件，海量数据处理里面最多含有n个不重复的正整数（也就是说可能含有少于n个不重复正整数），且其中每个数都小于等于n，n=10^7。输出，得到按从小到大升序排列的包含所有输入的整数的列表，条件，最多有大约1MB的内存空间可用，但磁盘空间足够。且要求运行时间在5分钟以下，10秒为最佳结果，如果采用位图法的话需要为10^7 / 8 /1024/1024 大约等于1.19M。大于题目的1M，显然位图法不太合适，那么咱们考虑一下多路归并排序。

    首先将这个文件分批次读取拆分，比如一次读取256K，然后进行memory sort 在内存排序，写到文件中。假如文件大小是10M的大小，则需要循环40次，写入40个文件当中，然后将文件进行merge sort合并排序，创建一个海量数据处理数组40个长度。依次读取最小的文件，然后找到数组中最小的写入到文件当中，然后继续读取文件并且继续排序。将最小的再次写入文件即可。以上一遍就可以得出第一个1G文件的结果，然后按照相同的海量数据处理原理继续以上步骤。

    事物的发展都是前进性与曲折性统一的，也就是说，事物的发展呈现出波浪式前进或螺旋式上升的总趋势，海量数据处理的发展亦是如此。在我们学习事物是，我们要坚持用全面联系的、发展的观点看世界，认为发展的根本原因在于事物的内部矛盾，而一款海量数据处理是否好用，它的内部矛盾就是要有好的易用性。

 

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