中科凡语医疗Al团队荣获临床术语标准化评测前三

　　11月24日，第五届中国健康信息处理大会评测大赛颁奖仪式在广州市举行，中科凡语团队在此次比赛的第一赛道——临床术语标准化任务中与云知声、阿里巴巴团队位列前三。中国医学科学院/北京协和医学院、大连理工大学、山西大学等国内顶尖医疗AI团队参加比赛，三个赛道共有221支队伍报名、87支队伍提交结果，参赛人数400多人。

　　11月22日-24日，第五届中国健康信息处理大会在广州市华泰宾馆召开。该会议是医疗健康与生物信息处理领域的高水平盛会。作为国内成立最早的医疗健康与生物信息处理领域方向专委会，始终坚持国际化路线，会议主席由中美专家共同承担，会议内容丰富、形式多样，通常包括特邀报告、前沿讲习班、分组论坛、论文报告、公开评测等内容。本次会议聚焦“人工智能+医疗健康”，共同探讨智慧医疗技术发展及其临床应用的趋势与挑战。中科凡语受邀参加会议。

　　临床术语标准化任务是医学统计中不可或缺的一项任务。临床上，关于同一种诊断、手术、药品、检查、化验、症状等往往会有成百上千种不同的写法。标准化（归一）要解决的问题就是为临床上各种不同说法找到对应的标准说法。有了术语标准化的基础，研究人员才可对电子病历进行后续的统计分析。

　　据悉，与中文临床医疗信息处理方法的另外两个评测任务不同，第一赛道——临床术语标准化任务是今年新开设的任务，要求参赛团队能够针对给定的手术原词，给出其对应的手术标准词。由于普遍存在专业性强，临床说法多样化，并且标注数据匮乏等情况，这对于参赛团队来说，是极具挑战性的。

　　会议上，中科凡语团队代表薛晨做了题为《深度生成式模型在临床术语标准化中的应用》的报告，详细分享了中科凡语团队参加此次比赛的过程。由于方法极具特色，并且几乎不需要人工参与，节省了大量的人力成本，引起了与会者的热烈反响。

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