光学字符识别(OCR)软件主要由哪些部分组成

来源: 云巴巴 2022-11-21 15:38:05

 

    在20世纪90年代以后,平板扫描仪已被广泛应用,信息自动化,办公自动化大大流行,显著促进了OCR技术的进一步发展,OCR识别速度的识别精度,以满足客户的要求。本文,就来了解一下光学字符识别(OCR软件主要由哪些部分组成。

    由于扫描仪的普及与广泛研究应用。OCR软件企业只需通过提供与扫描仪的接口,利用扫描仪驱动系统软件设计即可。 因此,OCR软件主要由以下几部分组成。

    OCR要进行图像输入的前处理,针对不同的图像格式,具有不同的存储格式,不同的压缩方法,存在的OpenCVCxImage的和其他的开源项目。而图像的预处理,主要内容包括二值化,噪声进行去除,倾斜活动较正等.

    二值化是通过摄像头拍摄的照片,大部分的彩色图像,彩色图像包含了大量的信息,画面的内容,我们可以简单地分为前台和后台,以使计算机更快,更好的识别文本,我们需要映射色彩处理,仅前景信息和背景信息的图像,OCR可以被简单地定义为一个黑色前景信息,背景信息是白色的,这是二值化的图。

    对于企业不同的文档,我们对噪声的定义一个可以通过不同,根据环境噪声的特征信息进行去噪,就叫做噪声去除。倾斜是积极是因为OCR的一般用户,在拍摄文档的时候,都比较随意,所以拍摄出来的图片不可避免的倾斜,这就需要文字识别软件更加积极。

    要进行OCR文档分析,分段文档图像,该过程被称为分支布局分析,由于分集与实际文件的复杂性,因此,没有一个固定的,最佳切割的模型。

    人们对于希望识别后的文字,OCR仍然像原文档通过图片或者那样一个排列着,段落结构不变,位置关系不变,顺序不变地输出到word文档、pdf文档等,这一发展过程就叫做版面恢复。

    在最后,还要进行OCR后处理,校对,根据特定语言语境的关系,识别结果更积极,即后处理。

    早期的OCR软件,由于各种因素,如技术和产品的识别率,未能满足实际要求。但现在,已经出现了许多的优秀的OCR软件,如达观渊识OCR文字识别和腾讯云 OCR文字识别。感兴趣的小伙伴可以多去了解一下。

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