数据仓库和数据库之间的那些事

 

     事实上，数据仓库环境的核心，并提供存储在数据检索支持本地数据，相对于企业操纵型数据库管理来说其突出的特点是对海量信息数据的支持和快速的检索相关技术。

     数据抽取工具

     这些数据来自于过去的各种存储的，必要的改造，整合，然后存储到数据仓库中。对各种不同数据存储方式的访问能力是数据抽取工具的关键。数据库转换到统一的数据技术名称和定义，数据进行转换都包括，删除对决策应用研究没有社会意义的数据段，计算结果统计和衍生数据，给缺值数据赋给缺省值；数据库把不同的数据可以定义管理方式实现统一。

     元数据是描述数据仓库中数据的结构和建立方法的数据。数据库可以根据不同目的的元数据分为两类，技术和商业的元数据。

     技术元数据是数据仓库的设计和管理工作人员可以用于开发和日常经营管理系统数据仓库是用的数据。数据源的信息，描述性数据转换，一个数据库对象和数据结构内定义;经常使用数据清理和数据更新，源数据到目标数据的映射，用户访问，数据备份历史，数据导入历史，信息发布历史记录。

     元数据提供访问数据仓库信息目录，这充分说明了数据库有数据，数据如何获得什么，以及如何访问这些数据。数据库管理运行和维护的中心，数据库服务器可以利用他来存贮和更新信息数据，用户需要通过他来了解和访问数据。

     数据集市

     用于从数据库中的数据一部分的特定应用或应用范围，和独立的目的，也称为扇区数据或主题数据。在数据库的实施发展过程中我们往往企业可以从一个部门的数据集市着手，以后再用几个方面数据集市组成一个比较完整的数据库。

     同一含义的字段定义一定要相容，这样再以后工作实施相关数据管理库时才不会发展造成大麻烦，需要我们注意的就是再实施进行不同的数据库集市时。

     安全性和权限管理，更新的跟踪数据，数据库管理，数据质量检查，管理和更新元的数据。审计和报告数据仓库的使用和状态，删除数据，复制，分割和分发数据，备份和恢复，存储管理。

     信息进行发布管理系统，把数据库中的数据或其他国家相关的数据发送给不同的地点或用户，数据库基于Web的信息发布系统是对付多用户访问的最有效方法。

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