观远数据作为消费品与零售数字化代表厂商入选爱分析

  

 近日，产业发展数字化技术研究与咨询服务机构爱分析可以发布了《2020爱分析·消费品与零售企业数字化厂商全景报告》。
    随着技术创新和业务场景中成熟的“AIBI”落地实践，冠元数据被选择为“自助报表生成”和“自助AI建模”两种数字场景来代表制造商。还选择以及阿里云，甲骨文，百度云，腾讯的广告，大量的引擎和其他知名的国内外企业代表厂商的报告。

 01.
    后疫情时代
    消费品与零售企业行业的数字化发展新趋势
    爱分析人士指出，受疫情，“黑天鹅”影响，今年上半年，消费品和零售企业销售情况出现时，在压力下的年收益增长率普遍下降，企业面临着全渠道营销的挑战和精化操作的。
    针对社会消费品与零售企业行业的数字化发展新趋势，爱分析提出了四点建议：
    加快业务上线，完善全渠道业务布局；
    加快建设的IT升级，以满足整个渠道的业务需求;
    借助数字化管理系统、工具可以进行全渠道以及用户企业运营，搭建全渠道会员服务体系，保持与用户的互动粘性；
    业务数字化从前方到后方延伸，以提高供应链的弹性和柔韧性。
    02.
    自助式报表生成+自助式AI建模
    成为企业IT部门新需求
    基于企业整体的行业发展趋势，爱分析对消费品与零售服务行业进行品牌商、零售商和数字化厂商进行了系统详细的调研。最终可以定义了14个数字化场景，描绘了面向公司通过各个相关部门的数字化全景地图，并从中遴选出在这些问题场景中具备一个成熟解决中国方案和落地能力的厂商。

查看远程数据选择IT部门“自助报表生成”和“自助AI建模”代表厂家。
    研究发现，消费品和零售行业的决策者，IT，运营管理，市场营销，商品，采购，财务等部门对自助式BI和AI有强烈的需求，而对于厂商的能力提出了新的要求。
    在BI能力上，不再是一个复杂系统开发、静态展示的传统财务报表，企业更需要能够通过提供自助式报表分析工具的BI厂商。列可以根据不同类型的存储，分发和使用管理驾驶舱并行计算数据库，实现自我的数据集，可与本公司的各业务系统，海量数据的快速响应，自助业务人员数据探索界面，为决策者提供动态交互界面功能，提高数据分析和经营决策的效率。
    在AI能力上，企业发展希望厂商能够进行提供自助式AI建模平台，基于自动机器可以学习科学技术。实现国家机器学习的特征信息工程、模型研究选择、参数调优、模型部署、模型结构优化等过程的自动化或半自动化，降低生产企业AI模型设计开发门槛。
    作为新一代智能数据分析与决策解决方案服务商，冠远数据一直致力于为零售和消费领域的客户提供一站式“AIBI”解决方案。在产品功能，自我分析的可视化，实时数据分析发动机转速分析引擎，AI一键预测，智能数据屏幕，移动BI应用产品，如黑光技术，以满足公司发展的长远发展规划智能数据。
    为行业管理提供一个更好的智能技术数据通过分析公司产品与服务，本次入选是消费品与零售行业发展以及爱分析对观远数据的极大认可，未来，观远数据会继续坚持以“让决策更智能”为使命，持续不断创新，助力更多中国企业可以进行信息数字化升级。

 

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