行业观点丨工业互联网成熟度模型2.1

 

智物联曾经根据对工业数据不同层次的运用初步提出了工业互联网成熟度模型，在业内引起了积极的反响，也获得了不少有益的意见和建议。在此基础上，智物联从用户可感知的角度出发，重新进行了梳理和阐释，可视为工业互联网成熟度模型的2.1版本。

 

L1：数据可采集：

不同类型的设备，可以用相对统一的方法，对设备的状态、事件、故障、告警等数据进行采集，并且能够通过确定的通信协议与第三方系统交换数据。

L2：数据可处理：

异构的数据可以用确定的规则转化为统一的同构数据，可以对数据进行预处理和实时计算，并可对数据进行存储、查询等基本处理。

L3：数据可驱动业务：

系统有相对完善的业务逻辑和业务流程，经过统一处理的数据可以根据业务需要用于驱动业务逻辑。

L4：数据可分析产生新线索：

通过事先确定的数据处理规则和算法引擎，可以得到经过分析的结论或者线索，这些结论或者线索可以被直接利用进入业务逻辑或者可以作为输入参与下一轮的计算。

L5：系统可优化：

根据实际情况进行数据计算和分析后，根据所得的线索或者结论，能够进一步分解为系统的执行指令，通过正反馈或者负反馈向系统中合适的设备发出控制指令，从而可以让系统自动调优，实现生产单元的自动自主优化。

 

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