构建大数据治理体系，为数字经济增长赋能

 

     如今，随着我国大数据信息资源进行不断丰富，产业链条不断提高完善，融合技术创新应用能力不断涌现，但是，我们也应该看到，大数据产业的发展仍面临诸多挑战，大数据产业取得了阶段性的发展理论成果。

     随着我们国家大数据进行战略的深入研究实施，以及相关数据被明确为新型企业生产要素。各个行业愈加重视推进数字化转型，数字化，网络化和智慧化融合教育发展正成为一个时代特征。

     在此背景下，构建数据驱动发展新引擎，推动数字经济发展和数字中国建设的重要前提和保障，构建合理的数据治理体系是提高和优化各行业数据能力，充分挖掘数据资源价值。

     数据治理是一个多维度，多层次，多视角，多学科，等等，需要建立一个系统的数据管理系统，为数据治理的避免碎片。

     基于我们的理论进行研究和实践探索，构建一个数据环境治理结构体系需围绕国家、行业、组织三个不同层次。涵盖数据的管理工作体制机制，共享与开放，安全与隐私信息保护能力等方面的内容。其中社会制度法律法规，标准规范，业务实践，支撑技术等四种手段支撑。

     以工业为主的数字经济的建设是一个多维度，多层次的长期项目，目前的数字经济正在演变成经济情报人工智能的新阶段的核心动力。我国在人工进行智能、大数据的技术企业研发和应用中多年的探索和积累到了“一展自己身手”的时候。

     重视数据智能在这一过程中的重要作用。他认为，数据智能领域正在呈现新的数据维度，新的AI应用，新的智能功能，新的服务范围，新的价值发现等变化。 这种“新数据智能”不仅对大数据企业的技术深度提出了更高的要求，而且使社会更好地理解数据作为生产要素的重要价值。

     随着5G通信服务标准的落地，物联网、移动互联网、大数据、传统文化行业将深度融合，算力、流批、TA、模块、云数、数智等技术进行融合的趋势发展愈发明显。大量既懂大数据信息技术又懂其他国家相关管理行业企业技术的人才在大数据分析应用研究领域发挥着越来越多的作用。

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