到底是这届企业不行，还是他们的中台选型有问题？丨【易分享】

 

2015年至今，中台这个概念的炒作起起落落，多少企业曾梦想一套中台就可以解决长久以来困扰业务的难题。

然而，现实残酷得分外刺眼。

国内某大型快消行业企业副总裁说：“那个时候，报价1000万以下的供应商我都不敢考虑，尽管这样，最后我们搭建的中台体系，依然是‘好看的外表，无趣的灵魂’。”

业务中台、数据中台、技术中台、客户中台、AI中台、订单中台…… 眼花缭乱的中台类型，让企业主们无从着手，到底谁才能应该站在C位上，引领企业的前端应用发挥作用。

Thoughtwork近期发布的《2020年数据中台行业报告》指出：近3年来，数据中台不断超越数据仓库、数字化转型等概念，现在已经进入落地的时候。

 

图片来自：《2020年数据中台行业报告》

数据中台主要实现四个方面的工作，分别是数据的“采集”、“存储”、“打通”、“使用”。采集就是要采集各条业务线的业务数据、日志数据、用户行为数据等有效数据，经过存储、计算、利用的过程，构成企业的核心数据能力，为前台应用提供支撑。

什么样的企业适合搭建数据中台？

你所在的企业是一家大企业，你需要管理不同的产品、客户、业务；

你所在的企业存在因缺乏数据指导，而导致资源浪费、业务满意度低的情况；

你所在的企业使用不同的前端软件，部署复杂，企业数据流通性差、孤岛效应明显；

如果你有以上的问题，数据中台或许可以帮助你。但在开始构建你的中台之前，需要明确以下关键点：

明确自我认知：企业建立数据中台的前提是，对自己的价值观和愿景认知清晰，并能够结合企业战略、特性等实际情况，将自己的业务和产品梳理明白。

明确建立中台的目的：数据打通并高效共享？打破壁垒加速业务部门合作？清晰认知客户并挖掘客户价值？沉淀经验，让业务更敏捷？在迭代后形成共享服务能力？

什么是数据中台的选择标准？

-你的数据基础好不好？

很多企业发现，在建立数据中台之前，他们最先面临的问题，不是如何构建和规划数据中台，而是企业本身的数据质量就不好，比如，想要分析客户的行为，但是数据本身并不全面，更不要提利用数据分析，反哺业务优化；此外，企业众多业务线，彼此间数据匹配度不高，导致数据寻找共性困难，无法形成价值。

在数据沉淀方面，业务中台可以提供强大的帮助，将企业的业务经营层面进行规范，准确梳理出不同的业务场景，进而提取对应的数据，反馈回数据中台，并通过业务中台沉淀共享能力，非常高效地形成企业数据资产。

举个例子：汽车经销行业通常会将业务划分为4个阶段场景：营销集客、到店访问、签约购买、售后服务，业务中台的能力是将流程梳理清晰后，从不同节点沉淀业务、客户、产品的精准数据，再反哺回数据中台，以帮助汽车经销商对数据进行分类、贴标签，再利用前端应用，进行业务推进。

-你的业务在什么阶段？

在上一个问题中，如果企业的数据基础优秀，业务结构简单，行业特性清晰，则可以选择标准化的数据中台产品，来满足企业数字化升级。

然而更多企业需要中台拯救业务，必然是数据基础薄弱、业务结构复杂、行业特性不够清晰等原因导致。

因此能够提供定制开发产品并拥有一定咨询能力的供应商对企业选型就显得尤为重要。

-你选择的中台产品中用吗？

中台产品的核心能力标准之一，是对于大量数据处理能力的强弱。无论中台设计逻辑如何翻新，底层的数据处理能力、吞吐能力、运算能力都是基础。

精准的运算能力，将你的数据合理、准确地进行分类，是数据利用的前提条件。

开放度足够高，随着业务不断发展以客户为中心的业务能力必须被持续优化，可以由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系；并容纳更多的前端应用，立体触达客户，构建更有效的客户营销、服务场景，才是数据应用的终极目的。

-你的供应商能力是否足够？

任何一个企业的中台都必须随着其业务的推进而发生迭代，因此企业需要选择一个“靠谱”的供应商来帮忙完成整体的中台体系搭建，其应该具备以下特征：

1. 供应商的公司规模：企业需要供应商在整体业务演进过程中提供长期、贴合个性需求的服务内容，因此企业需要考察供应商的团队能力、企业规模、资本背景、过往口碑等各方面表现；

2. 供应商的成功行业经验：供应商为多少同行业企业提供过服务，是企业选用中台供应商的重要标准，对于行业理解和洞察如何与企业搭建的中台特性相结合，需要供应商持续累积经验和实践；

3. 供应商的咨询能力：对行业客户持续提供服务将帮助供应商积累行业洞察，当供应商拥有强大的咨询能力，特别是在行业客户如何治理数据、如何梳理业务体系、如何分析数据、如何优化业务场景以及如何落地实施中台体系等方面能给企业指导，供应商的价值将会极高。

企业沉淀数据资产的真正目的是利用数据优化业务、产品和服务，而中台正是为了能够准确的留存、分析、利用数据资产，为企业带来更大的价值。

 

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