听说你还不知道究竟何为结构化数据呢

 

      结构化数据和非结构化数据有两种类型的大数据的，还有两者之间没有真正的冲突。 你的目标客户如何选择不是基于数据结构，用于结构化数据的关系数据库，基于使用它们的应用程序，以及用于非结构化数据的大多数其他类型的应用程序。

      被称为结构化数据一百行的数据，并且可由二维表数据结构来实现的逻辑表达式，严格遵循数据格式和长度规格，主要是存储与由关系数据库来管理。

      与结构化分析数据进行相对的是，不适于由数据库二维表来表现的非结构化处理数据。都包括企业所有这些格式的办公文档、XML、HTML、各类财务报表、图片和音频、视频用户信息等。

      下面来谈论一下什么是结构化数据。结构化数据，可以从名称中看出，是高度组织和整齐格式化的数据，大多数人都熟悉结构化数据的工作原理。结构化数据是可以放入表格和电子表格中的数据类型。

      结构化数据可能不是人们最容易找到的数据类型，但与非结构化数据相比，无疑是两者中人们更容易使用的数据类型。结构化数据也被成为定量数据，是能够用数据或统一的结构加以表示的信息，如数字、符号，当然，另一方面，计算机可以轻松地搜索它。

      当使用结构化查询语言或SQL时，计算机程序很容易搜索这些术语。在项目中，保存和管理这些的数据一般为关系数据库，结构化数据具有的明确的关系使得这些数据运用起来十分方便，不过在商业上的可挖掘价值方面就比较差。

      典型的结构化数据包括：信用卡号码、日期、财务金额、电话号码、地址、产品名称等。结构化数据有行和列的，就像表，每个格子的数据有相互联系；反之即为非结构化数据。

      在如今的商业化数据中，绝大部分重要数据都是结构化的，然而由于对数据质量的高要求，使得很多有价值的研究都望而却步。

      通过采用机器学习的方法，我们可以将结构化数据的数据准备和清洗问题都视为一个统一的预测任务，不过这种方式存在着规模化，异构性，稀疏性以及复杂语义和专业领域知识的挑战。

      关于结构化数据的知识，就先讲到这里，下篇文章，我们会说一下什么是非结构化数据。

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