还不快来了解一下非结构化数据吗

来源: 云巴巴 2022-11-22 16:14:15

 

     在上篇文章中,小编讲了什么是结构化数据,本文,就具体来看下何为非结构化数据吧。

     非结构化数据本质上是结构化数据以外的所有数据。被存储在非关系型数据库,这不符合任何预定义的模式,并使用NoSQL的查询。它可能是通过文字或非文字,也可能是由于生成的人或机器。简单地说,非结构化数据是可变数据字段。

基于行业领先的多目标识别、跨镜追踪(ReID)、数据关联等AI技术,从海量视频监控数据中,高效提取全面、精细的结构化信息,实现针对视频图像的语义理解、信息过滤、融合检索、目标关联和数据挖掘

     非结构化数据进行技术发展不是一个没有那么容易组织或格式化的。收集,处理和分析也非结构化数据技术作为一个巨大的挑战。这产生了一些社会问题,因为非结构化信息数据占绝大多数企业网络上的可用数据,并且我国每年都在不断增长。

     随着更多的信息在网络上可用,大多数会计信息是非结构化的,寻找使用方法已成为许多中小企业的重要发展战略。更传统的数据分析工具和方法不足以完成这项工作。

     相较非结构化的数据而言,结构化数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据 ,如信息(姓名、学号、地址)。

     而半结构化信息数据是结构化数据的一种教学形式,它并不需要符合社会关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据管理模型设计结构。但包含企业相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段内容进行分层 ,半结构化数据我们可以通过结构化存储。

     根据定义非结构化数据,没有固定的数据结构。各种技术文档、图片、视频、音频等都属于非结构化信息数据。现在越来越多的非结构化数据分析困难,结构化数据分析的困难程度之间的关系。

     非结构化数据分析是一个新兴的行业,有很多研究和开发新的投资,但它不是一个成熟的技术;结构化数据进行分析是一种发展成熟的过程和技术。了解两者相互之间的差异是充分开发利用这两者的关键,特别是想要在从Web数据中获益时。

     相信看完全文的小伙伴们也明白了,结构化数据和非结构化数据都有其特点和优势,对于任何事物来说,都是存在即有意义的,所以究竟要选择使用结构化数据还是非结构化数据,究其根本还是要看朋友你个人的需求,小编就言尽于此了。


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