数据挖掘，数据分析和数据防泄漏（二）

 

      中国是一个拥有五千年文化历史的大国，古人的智慧也一直被我们沿用至今，所谓知己知彼，百战不殆，现在我们就来一起了解一下数据挖掘，数据分析和数据防泄漏吧。

      首先让我们一起了解一下数据防泄漏的基本状况吧。国外的数据库进行加密技术产品发展相对较多，产品相对成熟。但面对国内的加密算法无法融合，不符合国家安全政策，不能利用密文索引范围查询，从而导致严重的性能下降等，因此，上述产品在我国一直没有得到有效应用。

      在进行数据预处理时，由于数据挖掘只能发现实际存在于数据中的模式，在使用数据挖掘算法之前，必须收集一个目标数据集。目标数据集必须大到足够包含这些模式，同时保持足够简洁以在一个可接受的时间范围内挖掘。

      国内的数据库安全增强企业产品往往可以采用应用层加密存储或者前置代理的技术发展实现教学方式。应用层加密的缺点是，应用必须对数据进行加密和解密，以增加编程复杂度；加密后的数据不能作为条件检索。诸多原因导致了数据防泄漏的难上加难。

      数据的常见来源是数据集市或数据仓库。在数据挖掘之前，预处理对于分析多变量数据至关重要。然后清洗目标集。数据清理会删除包含噪声和丢失数据的观测量。

      不仅如此，对现有系统不能透明地实现应用转换。主要代理缺陷在前应用程序必须使用由所述代理预先加密所提供的API来修改现有的程序，除了大量的甲骨文重要的功能将不可用，如存储过程，函数，等等。

      更严重的泄漏包括，程序长时间运行并且随着时间的推移消耗额外的内存，例如服务器上的后台任务运行，但是在可能运行多年的嵌入式设备中这种情况尤为突出。新的存储器被频繁地分配给一次性任务，例如当渲染计算机游戏或动画视频的每一帧时就会出现这种情况。

      程序可以请求不释放的内存，例如共享内存，即使此时程序会终止。存储器非常有限，例如在嵌入式系统或便携式设备中时。泄漏发生在操作系统或内存管理器中时。当系统设备驱动程序导致泄漏时。运行在程序终止时不会自动释放内存的操作系统上时。

 

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