如何确定定量，以更好的进行数据分析

 

     做过实验或者调查的小伙伴们，一定都在做数据分析时听过定量，定性等词，更是有无定量，不分析的说法。那么如何确定定量，以更好的进行数据分析呢，下面我们来一起看一下吧。

     描述了八种类型的定量消息，用户信息可能我们试图从一组数据中理解或传达设计这些消息，以及主要用于提供帮助传达消息的相关研究图形。利用散点图说明了在时间点测量的两个变量（通货膨胀和失业）之间的相关性。指定需求的客户和执行数据分析的分析师可以在此过程中考虑这些消息。

     时间序列，捕获在一个单一时间周期的变量，例如，在10年的失业率。折线图可以用来演示趋势。排名:分类进行细分按升序或降序排列，例如企业销售管理人员（类别，每个公司销售工作人员为分类细分）在单个期间内的销售经营业绩（度量）排名。条形图可用于显示销售人员之间的比较。

     整体的一部分，整体测量（即，100％以外的百分比）被细分分类的比率。饼图或条形图可以显示比率的比较，例如市场中竞争对手所代表的市场份额。偏差:分类细分与参考文献进行分析比较，例如某一给定时间段内某个业务管理部门的实际生活支出与预算成本支出的比较。 柱状图可以显示实际金额与参考金额的比较。

     频率分布:显示特定变量在给定区间内的观察次数，例如股票市场回报率在0-10％、11-20％等区间内的年数。直方图（一个或多个巴）用于该分析。

     相关性:由两个主要变量（X,Y）表示的观察值之间的比较，以确定研究它们是倾向于朝同一个发展方向问题还是一个相反的方向进行移动。例如，当绘制失业（X）和膨胀（Y）的几个月。这个消息通常使用一个散布图。

     名义进行比较:不按特定时间顺序比较分析分类细分，例如按产品设计代码比较销售量。条形图可用于此比较。

     地理或地理空间，地图或布局中变量的比较，如各州的失业率或建筑物不同楼层的人数。地图是一种典型的图形应用。

     在一般情况下，如果你做好了这几个方向的定量分析，总会得到有用的数据分析结果，从而帮助你更好的工作和生活。

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