简谈数据治理的类型之应对型治理（二）

 

     在上篇文章中，小编有讲到应对型数据治理这种方法的相关缺点，针对数据治理这种方法的缺点有一下改进方法，目前来说，有三个研究方法可超越应对型数据进行治理。

     用户将数据可以直接进行输入到多领域 MDM 系统中：用户通过使用管理界面友好的前端将数据信息直接作为输入到多领域 MDM 系统中，但是对于他们的新记录和现有研究记录的更新留在暂存区域或保留一个区域，直到数据以及管理员审核和认证为止。

     这MDM后接受插入或为了完成订单，匹配，合并更新，并下发到所有其他应用程序的企业“最佳战绩”之前。此方法可以好过将一个企业完全满足不同的应用进行程序（例如 CRM 或 ERP 系统）作为

     “进入系统”，但它仍会出现低延迟和效率。尽管企业存在我们这些缺点，使用暂存区域发展确实可以解决了大部分学生问题，例如不用强制执行一个重要属性的录入或在创建前不必进行彻底搜索。另外，因为我们不受传统或现代CRM或ERP应用程序如何不是我们的方法来处理数据录入功能，批量数据移动的影响的应用，我们也大大缩短时间表。

     异常或例外传送到相关数据进行管理员的队列，几个管理员便可支持企业更多最终实现用户；直接用户输入在多域MDM的数据传送系统：外部输入新记录或更新，但该系统将被立即发送到MDM自动组织，和合并的匹配。

     这是第一个改进积极的态度，因为我们用的MDM系统的业务规则，数据清洗和匹配功能，只要求管理员查看排序，匹配和合并过程异常和噗插入或更新。用户可以使用特定于数据进行治理的前端输入信息数据。

     第三个方法是允许最终实现用户能够直接录入到多领域 MDM 系统中，但是应使用专为主动学习数据环境治理工作方法而设计的前端。

     特别是对于最终用户可以设置数据输入屏幕，你可以使用全功能的MDM系统允许的自动化，数据清理，业务规则，搜索匹配的所有功能。这是没有必要将数据输入到第一个暂存区MDM系统，你不需要系统的独立的工作流应用程序之外。

     当然，数据治理不止应对型这一种，所以，下篇文章，小编会讲解主动性数据治理，朋友们。我们下次见。

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