面对电信诈骗是否只能靠提高警觉

在进入全面信息化时代之后，街上的小偷、公交车上盗窃、偷钱包偷手机的情况都大幅度的降低了，因为连小偷都知道现在人身上没有“钱”，都在手机或者卡里，即使是盗取了被人的钱包也没有用，还将面临很大的风险。所以时至今日，最主要的诈骗手段便转变为了电信诈骗，其中电信诈骗的主要阵地就是电话电信诈骗，通过打电话的方式，诱导用户一步步的走向诈骗集团设计好的圈套，那么面对电信诈骗，真的只能靠用户自己的警惕性来避免吗，有没有办法从源头，或者是监管的层面来解决问题，答案当然是肯定的。

云计算快速发展的今天，不仅仅是中小企业，运营商和政府部门也都纷纷实现了上云，在云计算，云安全的大家庭里，自然也有反诈的一席之地。

反诈系统更多的作用的提升监视能力，能够快速发现问题并预警，在造成财产危害之前就能够及时发现，一边对用户预警一边展开对诈骗组织的抓捕工作。就如同“鹰眼”一般24小时紧紧的盯着电信诈骗，随时发现及时采取措施。接下来就通过腾讯的鹰眼反电话诈骗系统来看一下如何从根源上解决电信诈骗。

根据目前的统计来看，电信诈骗类型中，最多的是冒充公检法，电商订单诈骗和仿冒领导熟人诈骗。那么如何防止诈骗，就需要基于信息流大数据构建态势和舆情感知，通过信息流和资金流阻断黑产。首先通过态势感知和舆情监控来对形成信息流大数据库，在运营商和互联网设置反欺诈节点，并结合司法和监管，在发现问题之后及时的报警完成对诈骗组织的侦缉和抓捕。

结合以上特点，“鹰眼”准时的对话单数据接收，实时监测出深度受骗的用户和浅度受骗的用户直接发布提醒，提升用户的防骗意识。另一方面在检测出骚扰电话和诈骗电话后从运营商层面直接将恶意号码关停，从根源上对其进行制止。

并且采用了结合AI技术来检测诈骗电话，在话单接入之后首先形成基础的数据池，一方面通过基础特征、活跃分析、好友分析、号段分析和地域分析几个方面形成号码的信用画像，然后再结合其中的通话行为形成行为库，主要是使用诈骗序列模板和关联系列分析两种方式。在形成了一个大数据池之后便为检测提供了数据基础。

之后便是预处理，结合样本工程和特征工程预处理的数据再通过机器学习算法将好友圈也就是电话白名单筛选出来，然后加之防误报策略建立白模型，最终经过沉淀剩下来的便是有一定风险的电话，就可以对其进行追踪或者采取其他措施。

通过“鹰眼”的加持便能够实现从根源上预防和解决电话诈骗问题，准确率可达到99%，实现实时检出并进行个性化劝阻。

  综合以上特点，哈勃系统可以为对抗新型高级病毒出一份力。

 

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