什么是OCR识别技术，OCR产品的功能有哪些

    随着科技的发展，我们的工作和手机，电脑、互联网的联系越来越紧密。你也听说或是使用过OCR识别技术吧。你所在的企业是否也开启了无纸化办公的的电子时代。无纸化办公会产生大量的图片，这就和我们的今天要谈论的主话题OCR识别技术非常相关了。

    首先，我们要清晰的一点是什么是OCR识别技术？OCR是把各类图片中的文字提取出来的服务。传统OCR技术是基于图像处理，例如二值化、连通域分析、投影分析等；和统计机器学习例如Adaboost、SVM；融合多种图像处理方案，最终根据特定场景，给出特定的算法。

    但现在，OCR识别技术也随着科技的进步迎来了一次又一次的迭代与升级。最新的OCR技术，基于深度学习的文本检测和文本行识别，给出更加通用的解决方案。

    不似之前的一些简单的图片识别，现在我们会需要使用到更多的复杂的图片，进行OCR识别，诸如手写字体识别、英文识别、文档表格识别、算式识别等等，甚至还有银行卡识别、行驶证、驾驶证等诸多证件的OCR识别。所以目前OCR产品面临的挑战是：复杂背景干扰、文字的模糊与退化、不可预测的光照、字体的多样性、垂直文本、倾斜文本等众多挑战。

    基于以上的诸多需求，我们所需要的是一款通用的OCR识别产品，可以用于固定版式，从固定的区域抠取文字。

    其实目前现在的很多OCR识别产品的识别步骤多为：在第一步先定位出文字区域，然后进行文字识别 ，在最后进行结构化输出。

    自然，现在市场上也不乏一些结构化OCR产品，它们的识别步骤多为首先定位模板区域及关键字段，然后识别定位区域字符，最后也是把OCR识别结果进行结构化输出。

    根据不同厂家的不同OCR识别产品，它们之间的功能也不尽相同。如果你有像香港通行证识别、营业执照识别这样的稍微特殊一些的OCR识别需求的话，就要挑选能够支持这种识别的产品了。

    根据你的需求，选择适合自己的产品，可以更好的节省成本，如果你不知道选择那选OCR识别产品的话，可以咨询小巴，小巴会根据你的不通用用场景给你推荐对应的产品的。

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