大数据给教育带来了什么

随着互联网的发展，把教育行业带来了高潮，在互联网的引领下教育行业有了新的发展，同时在大数据，云计算新技术的应用下教育面临着新的挑战。

教师重心变化

在大数据时代，教师的工作不再简单的是知识传授，而是将知识的输出形式变得多样化，关注学生的个性特征。将统一形式、集体化的教学转变为信息技术支持下的教学。也就是说在了解学生的认知能力和知识结构的前提下，将知识进行迁移、整合并进行传授。

学生需求得到更好的满足

这里所说的精准满足用户需求，就是说要将教育信息及时的传送给有需求的用户。譬如一个学生近期要进行英语培训，那么有关英语培训的信息会及时的传送给该学生。根据用户的学习习惯、生活习惯会有一个智能的数据匹配，这样一来，该用户所收到的资讯和信息也正是自己所需求的。

用户行为预测，需找更精准的客源

在大数据时代，用户的的行为习惯很容易通过一些数据分析推测出来。一些教育及培训机构可以通过数据分析，将用户进行锁定进行广告的投放。譬如用户打开手机的频次以及用户在某一时间段的习惯性行为。通过大数据可以将自己的广告精准投放给需求的用户。

除此之外，互联网和大数据的发展，还给我们带来发展个性化的机会，可以说在教育学上是有非常大的意义的。那些所谓的学习不好的学生，如果他们在某些方面有一定的特长，同样发挥其特长，不再是标准化的教育。

大数据技术可以在教育平台上跟踪和关注老师和学生的教学、学习过程，记录老师和学生的课堂表现以及课下行为的数字化痕迹，通过在教育活动中点滴微观行为的捕捉，为教育管理机构、学校、老师和家长提供最直接、客观、准确的教育结果评价等。

教育行业大数据应用的起步

随着社会信息化的发展与普及，各大高校、职校、大部分中小学、幼儿园、各地市级教育局已经实现教育课程和内务管理信息化。由于各教育机构信息化进程不一致，应用系统没有统一从顶级设计上考虑一致性，故在应用与应用之间、校与校之间、地方与地方之间存在明显的数据壁垒。以之形成的数据孤岛现象无疑对推动大数据智能分析产生了不小的障碍。

针对这些数据孤岛现象，鲜有企业对其整合设计，缺乏教育行业大数据应用平台。

推动教育行业技术变革

大数据智能分析在教育行业中能够发挥不容小觑的影响力，特别是在智能风控预警、学生成长轨迹跟踪等方面产生深刻影响。

平台通过搭建不同的数据模型，将大量用户的海量信息归类、整理，抽象出不同的用户图像，不仅可以针对个人推送最适合的优质教学资源，还能对教学资源做优化整理，促进教学资源更人性化、更优质化。针对用户图像，还可以设置预警线，对特定的学生进行特定的观察，实时给予辅导工作，减少问题学生的出现，推动学生在成长过程中健康发展。

可以说大数据的出现改变了中国的教育方式，之前的面对面授课，老师是学生唯一的知识来源变成了多个方向，2020年的疫情就是最好的例子，如今三月已过半在没有开学的情况下通过网上授课的形式传递知识。

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