Tableau可视化数据分析之直线版桑基图

上面这图形乍一看有些像拉直了的桑基图。以中间条形的宽度表示占比，辅以左右两侧的堆叠条，实现两个维度间的分布关系。效果类似，但是中间从“曲线”变为“四边形”，，适用于左右两边分类较少的情况。下面介绍一下该图形的制作方法。

还是用Tableau自带的示例-超市数据源，连接订单数据。然后直接复制以下内容到Tableau中：

分别在两个表下编辑联接计算，内容输入1即可。最终效果为Path字段1、4交替匹配订单数据。

【如果你用的是Desktop 2020.2或者更新的版本，需要先双击订单表，再进行复制。新版本的数据连接本质是类似数据混合，然后底下包了一层数据联结。每一个数据源可以由多个表联结构成，然后数据源之间以某种关系相关联】

计算字段

●右键【Path】创建数据桶，数据桶大小为1

●创建计算字段：

◆地区-细分=[地区]+"-"+[细分]

◆细分-地区=[细分]+"-"+[地区]

◆Index=INDEX()

◆X=IF [Index]=1 OR [Index]=4 THEN 0 ELSE 1 END

◆TC_销售额_左=IF [X]=0 THEN WINDOW_SUM(SUM([销售额])) ELSE 0 END

◆TC_销售额_右=IF [X]=1 THEN WINDOW_SUM(SUM([销售额])) ELSE 0 END

◆TC_Running销售_左=RUNNING_SUM([TC_销售额_左])-[TC_销售额_左]

◆TC_Running销售_右=RUNNING_SUM([TC_销售额_右])-[TC_销售额_右]

◆Y=IF [X]=0 THEN

       IF [Index]=1 THEN [TC_Running销售_左]

           ELSEIF [Index]=4 THEN [TC_Running销售_左]+[TC_销售额_左]

       END

       ELSE

           IF [Index]=2 THEN [TC_Running销售_右]

           ELSEIF [Index]=3 THEN [TC_Running销售_右]+[TC_销售额_右]

           END

       END

创建视图

●将标记类型修改为多边形

●将Path(数据桶)拖至列/行

◆右键确保勾选“显示缺失值”

◆将其拖至路径

●将[地区-细分]、[细分-地区]、[地区]、[细分]拖至详细信息

●将[X]拖至列，右键计算依据选择为Path(数据桶)

●将[Y]拖至行，邮件计算依据选择为Path(数据桶)

●双击X轴，修改轴范围为0-1

此时应该可以得到如下图形：

●右键行上的Y，选择编辑表计算。分别在嵌套计算中选择TC_Running销售_左和TC_Running销售_右，并按照下图修改。此处决定最终图形左右两侧的维度是什么。

●将细分拖至颜色，并修改适当透明度，如50%。

●隐藏X轴、Y轴标题，隐藏所有网格线、零值线、轴标尺等

此时应该可以得到如下图形：

想要实现第一张图的效果，还需要创建两个辅助工作表

●创建新工作表，命名为地区。修改视图为整个视图

●将销售额拖到行，地区拖至颜色。并设置透明度为50%

●将地区、销售额、销售额占比等要展示的信息拖至标签

●复制工作表“地区”，重命名为“细分”。使用细分替代颜色和标签上的地区

●分别修改地区工作表和细分工作表中维度的排序，与走向图左右两侧一致，推荐使用手动排序

最后创建仪表板，按照正确的顺序排列，可以得到如下图形

至此就是所有的制作过程，其实以最后的成品来看并不是特别清晰和美观，因为这种图不适合左右维度有太多元素的情况，如果我将整个数据中的地区只保留中南和西南，就很简洁明了很多：

数据分析的目的是辅助决策，借助位置、颜色、长度、形状、大小等直观可见的方式表达数据，发现数据背后的逻辑关系，从而做出业务决策。实际在使用时如果维度元素过多，就会显得凌乱，缺失了可视化快速获取信息的作用。推荐左右维度元素都不超过五的情况下使用。

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