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人脸识别黑科技,让广告投放更精准

2022-03-31

 

  人脸识别,近年来已逐渐渗透进我们生活的方方面面:上班打卡、小区入口、消费支付、银行业务办理......都与这项基于人的脸部特征进行身份识别的高科技有着密不可分的关系。

  从指纹识别到人脸识别,作为利用人体固有的生理特性(如指纹、脸像、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)进行身份认证的技术,生物识别技术通常具有唯一性、遗传性或终身不变等特点。

  这项技术正在各个领域逐步替代传统认证技术,成为随身携带的“身份 ID”。

icon 人脸识别如何玩转广告?

  人脸识别技术的研究最早起源于20世纪60年代,到90年代进入了初级应用阶段。近年来,随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的疾速发展,人脸识别技术在各国出现了爆发式增长,给人们的工作和生活带来了极大便利。

  目前,从全球人脸识别技术领域的应用场景布局来看,安防、金融、交通是相对布局较为成熟的领域,而在零售、广告等领域也均有较多应用场景,目前都是一片蓝海。

  就拿广告投放来说,人脸识别技术可以识别客户信息(如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等),并通过分析这些数据有针对性地向客户推送最有吸引力的广告。

  早在2013年,全球第三大零售巨头Tesco(乐购)就曾宣布,计划在英国450间加油站便利店的广告荧屏上加入一项叫OptimEyes的人脸识别技术。OptimEyes可根据感知到的受众情况智能选择投放广告内容。

  不过当时的广告内容还缺乏一些趣味性,如何制作一个与众不同的免费广告?可口可乐告诉了答案。

  2016年的时候,可口可乐曾在瑞典斯德哥尔摩地铁站投放过一个电子广告牌,内置面部识别系统,只有过往的乘客对着广告牌做出表情,广告牌上就会出现由可乐瓶、瓶盖和吸管组成的相同表情,可谓兼互动与广告宣传于一体,深受人们的喜爱。

  这只是人脸识别在广告投放领域一个小小的趣味体验,此外它还有更多的用处。譬如,在酒店场景中,旅客入住酒店的登记核验逐步被人证核验对比设备所取代。酒店住宿人群等级的相对精准化,使广告服务商和计算机视觉企业看到了人脸识别新的商业机会,让许多人工智能企业率先展开了商业广告模式的探索。

  根据亿欧智库统计,目前中国约五分之二的酒店已经实现人脸识别覆盖,因此广告投放还存在相对广阔的发展空间。

  此外,还有些专注人脸识别技术的公司研发出智能互动广告机。互动广告机拥有用户画像分析能力,通过互动时长、表情分析等为广告主提供用户画像报告,助力品牌用户沉淀。而且互动广告机还具有二次传播功能,使得线下和线上形成有机结合,增强用户粘性。

icon 腾讯云人脸识别

  人脸识别在广告领域的应用在于精准的人体判断,准确的识别用户人脸,从而达到精确统计客流量的数据。通过人脸识别技术,还能通过对消费群体的数据分析,精准挖掘出店铺和产品主要面向的销售者群体,从而改善产品、运营、推广,极大有利于提升企业的利润。

  对于每一个广告投放商而言,广告效果的好坏直接关系到投入产出比,也决定着未来是否需继续投放,所以一款精准的人脸识别技术很重要。

  腾讯云人脸识别基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务,充分满足各行业客户的人脸属性识别需求。

1、精准识别

  腾讯云人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录,人脸比对在2017年的 LFW 测评准确度高达99.80%,人脸搜索在 MegaFace 竞赛百万规模中首选识别率83.29%排名第一,识别准确率业界领先。

2、算法领先

  基于第三代腾讯优图祖母模型,融合度量学习、迁移学习、多任务学习等多种训练手段来优化模型;针对不同场景业务的特点,定制化 fine-tuning 或 distilling 模型,满足业务性能与时延的双重需求。

3、实时响应

  人脸识别具备高并发、高吞吐、低时延等特点,即使是百万规模人脸搜索,仍只需数百毫秒即可处理完毕,满足您的实时使用需求。

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